TensorFlow实战：LeNet卷积神经网络解析

项目简介

1994 年深度学习三巨头之一的 Yan LeCun 提出了 LeNet 神经网络，这是最早的卷积神经网络。1998 年 Yan LeCun 在论文 “Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition” 中将这种卷积神经网络命名为 “LeNet-5”。LeNet 已经包含了现在卷积神经网络中的卷积层，池化层，全连接层，已经具备了卷积神经网络必须的基本组件。

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Architecture of LeNet-5 (Convolutional Neural Networks) for digit recognition

数据处理

同卷积神经网络中的 MNIST 数据集处理方法。

TensorFlow 卷积神经网络手写数字识别数据集介绍

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模型实现

经典的卷积神经网络，TensorFlow 官方已经实现，并且封装在了 tensorflow 库中，以下内容截取自 TensorFlow 官方 Github。

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