TensorFlow与Keras的安装与配置教程

最后我还是装了tensorflow2.0版本，不用专门下载keras。因为tensorflow已经将keras纳入进去了，在这种情况下，你可以这样引用keras：from tensorflow import keras 引用keras中的函数时： from tensorflow.keras import Sequential ;按from 文件夹.子文件夹 import 函数/类名这种形式。

本人的安装过程如下

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conda install --index-url https://pypi.douban.com/simple tensorflow=2.01.

查看keras的版本

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pythonfrom tensorflow import keras print(keras.__version__)1.2.3.

输出结果如下：

在装之前一定要搞清楚python、tensorflow、keras的适配版本，装一定要指定版本号

​ ​python\keras\tensorflow版本对照​​

tensorflow的镜像：

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pip install --index-url https://pypi.douban.com/simple tensorflow或pip install 
--index-url http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/1.2.

安装过程(这是其他的教程)

载入TensorFlow环境

打开anaconda prompt

更新setuptool：pip install --upgrade -I setuptools

输入：conda create -n tensorflow python=3.5 然后回车

激活环境：activate tensorflow然后回车 （不使用时关闭命令为：deactivate）

安装TensorFlow： CPU： pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow 或者：pip install tensorflow

安装Keras：

打开anaconda prompt

输入conda install mingw libpython回车 然后输入y回车

输入conda install theano回车 输入y回车

输入conda install keras回车，然后输入y回车

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