解决TensorFlow版本问题：ImportError处理

一、问题描述

如下图在调用时遇到ImportError: No module named 'tensorflow.keras’报错

二、解决方案

1.首先考虑的是没有安装keras或者keras路径有错
经过排查，发现keras已经安装并没有问题，路径也没有什么错误

2.网上搜索资料发现是由于tensorflow版本问题引发的（我这里是升级，若要降级也可同理，下载低版本的tensorflow即可）

我原本的环境是tensorflow1，但是上图语法用的是版本2支持的，为了解决这一问题，打算升级tensorflow版本

查看tensorflow的所有版本

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anaconda search -t conda tensorflow1.

运行以下命令查看适合自己的版本

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anaconda show anaconda/tensorflow1.

比如我这次需要升级到2.0版本，所以按照提示运行以下命令

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conda install --channel https://conda.anaconda.org/anaconda tensorflow=2.0.01.

三、遇到的其他问题

我原来安装的python版本是3.5的，所以按照上述步骤安装tensorflow2.0时出现错误。所以需要先升级到python3.6以上再安装tensorflow2.0。以下为咋anaconda中升级python3.6的过程（单独开辟一个环境给python3.6，与原有其他版本互不影响）

1.首先运行如下命令，创建一个python3.6环境

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conda create -n py36 python=3.61.

运行完成之后，最后会给出激活环境的命令提示

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# To activate this environment, use##     $ activate py36## To deactivate an active environment, use##     $  deactivate1.2.3.4.5.6.7.

运行了

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activate py36 #也有可能是conda activate py36，请根据具体提示输入即可1.

2.打开anaconda navigator 为该环境安装一些必要的东西

如上图，选择py36环境，然后install下面给出的spyder还有jupyter等即可。配置好python3.6相关环境后，在py36环境下，再按照步骤二中所述安装tensorflow2.0

安装成功后，启动py36环境对应的jupyter，运行成功

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