TensorFlow与TensorFlow-CPU、TensorFlow-GPU版本差异解析

1.tensorflow与tensorflow-cpu、tensorflow-gpu区别

tensorflow是目前机器学习主流框架之一,安装时偶尔会遇到一些问题。tensorflow目前分为tensorflow1.x与tensorflow2.x版本,区别很大,这里不做解释。下面是参考网上的tensorflow三个安装包的区别。

环境tensorflow==1.xtensorflow-gpu==1.xtensorflow-cpu==2.xtensorflow==2.x
只有CPUcpu运行cpu运行cpu运行cpu运行
有GPU且装Cuda和Cudnncpu运行gpu运行cpu运行gpu运行
有GPU未装Cuda或Cudnncpu运行cpu运行cpu运行cpu运行



2.python的第三方包国内镜像

下面提供python的第三方包国内镜像

清华:https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

阿里云:http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/

华中理工大学:http://pypi.hustunique.com/

山东理工大学:http://pypi.sdutlinux.org/

豆瓣:http://pypi.douban.com/simple/

note:新版ubuntu要求使用https源,要注意。

3.添加国内镜像

如果是pycharm可以按如图所示添加,也可以这样使用在命令行输入pip install matplotlib -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple安装包。

tensorflow与tensorflow-cpu、tensorflow-gpu区别_安装包

如果安装了在pycharm,在pycharm中根据选择国内的镜像安装即可。

tensorflow与tensorflow-cpu、tensorflow-gpu区别_安装包_02

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