GPU版TensorFlow安装教程：详细步骤配截图

首先是确定好所有软件的版本是最重要的，现在控制面板中找到Nvida控制面板

在这里找到我们的显卡型号1050ti和对应的cuda版本：

点左下角的系统信息

然后在组件中可以查看

这里能够看到cuda的版本是11.1.70。

下载cuda工具包：https://developer.nvidia.com/cuda-90-download-archive?target_os=Windows&target_arch=x86_64&target_version=10

找到对应版本的安装就可以了。

安装后在anaconda 终端里测试一下是否正常：

之后装cudnn，我装的是10.1版本的，https://developer.nvidia.com/cudnn-download-survey

注册之后加入测试计划才可以下载哦。下载完成后解压就好了，当然需要添加一下path，然后找到我们刚才cuda的安装目录下，将所有cudnn的文件都复制粘贴到cuda里面。这时候这两个就算安装完成了。

然后在cmd中使用：

conda create -n tfgpu pip python=3.6

安装一个3.6的conda环境，然后安装tensorflow gpu：

activate tfgpu

pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow-gpu

这里值得一提的是，你最好将以前的tensorflow卸载掉，否则可能会出错。安装的时候如果下载不了，找到这个.condarc

加入以下内容

ssl_verify: true
show_channel_urls: true

channels:
 - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/win-64

然后就可以使用了。

安装完后正常不需要其他操作就可以使用了，但是可能还会报错你缺少dll文件，如果缺少dell文件就去找到cuda安装的目录下。

C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.1

这个目录下

在bin目录下 ，将所缺少dll文件的名字找找有没有相同但是后面数字不同的，如果有把后面的数字改成缺少的那个再试一下就可以了。

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