TensorFlow：安装与配置Tensorboard

tensorboard工具可以查看tensorflow构建的图，我觉得十分方便，所以决定安装一下。

步骤如下：

输入anaconda

然后activate tensorflow

然后conda install tensorboard

如下图：

写一个简单的代码测试一下效果：

import tensorflow as tf
import os
os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL']='2'

a = tf.constant(5,name="input_a")
b = tf.constant(3,name = "input_b")
c = tf.multiply(a,b,name="mul_c")
d = tf.add(a,b,name="add_d")
e = tf.add(c,d,name ="add_e")


sess = tf.Session()
sess.run(e)

writer = tf.summary.FileWriter('./my_graph',sess.graph)

输入如下命令：

tensorboard --logdir="my_graph"

打开网址，我们就可以欣赏我们的图形化界面啦：是不是一目了然。

**********************************曲线图一直出不来，不管怎么尝试***************************

决定重新安装一下，好像tensorboard版本要和tensorflow版本要一致才行，好头痛。

执行如下代码中：

activate tensorflow

pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow

等待：

我的图形化展示终于好了，果然重新安装一下搞定了。

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