Ubuntu 18.04下TensorFlow 1.10.0的配置方法

研究生的三年即将过半，虽然刚开始来到DUT心有不甘，也曾自甘沉沦，但是我毕竟是我，没有能阻挡我的前进只有自己的心魔。我无比感恩当初罗老师在保研系统马上关闭的那天收留了我，这份知遇之恩让我邂逅了机器视觉的让我神往的领域.

从当初的一窍不通到自学C++、了解Machine Learning、Python、Linux、Git、tensorflow、Qt等等这些日子接触的东西，我的内心告诉我，我应该走这条路了。奈何功力尚欠，还没有能力到达我的目标，愿君苦练内功，破除心魔，直指圣殿之光。

这门北大的tensorflow的课程停滞了近一年吧，因为当时颖璇推荐给我的时候我对这一切是那么陌生加上课程以及懒惰拖到了现在。好在我渐渐掌握了Linux系统，指尖开始在终端中翩翩起舞时，我打算重拾起这门课。

这门课程用的Python2.7版本已然过时，所以我想写一篇基于Ubuntu18.04配置最新版tensorflow的文章希望能帮助到大家。

1.首先安装pip3

这个很关键，是配置之后的关键。当然了安装anaconda是更为方便，但是这里还是用终端来安装，因为自己安装需要什么就安什么。

sudo apt install python3-pip

2.找到镜像地址

打开清华镜像网找到tensorflow。

复制底部的命令，切记将pip改成pip3，因为我们现在用的是Python3.0+的版本，复制到终端等待安装即可。

3.验证是否成功

出现了版本好就代表已经安装成功了！

注：我用的ipython3，因为ipython3有很多优点：

• 格式化输出；
• 支持tab键补全功能；
• 进入后已然能执行Linux相应的指令可以说是非常好用

当然了pycharm还是最好用的在我看来。

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