Anaconda+TensorFlow+Pycharm配置全攻略

由于配置对版本要求过高,所以建议先通读全文。

本文主要参考​ ​@PursueWin【Anaconda、TensorFlow安装和Pycharm配置详细教程,亲测有效!】​​。教程写的很详细,亲测有效!

这里对其中一些细节进行说明。

一,首先是Anaconda的下载与安装:

安装时注意点如下:

1,想查看版本的,参考这里​ ​@RoseVorchid【Anaconda版本与Python版本对应关系】​

2,下载建议从​ ​清华大学开源软件镜像站 ​​这里下载,速度比较快;

3,有同学纠结这里的Add Anacondato the system Path到底应不应该勾上(在网上随便找的图,怕版本引起误导所以打码了).

Anaconda、TensorFlow安装和Pycharm配置详细教程_pycharm

其实不勾也可以,不过需要自己在系统环境中配置一下​ ​@freshZero_【Anaconda环境变量配置】​​(注意要根据自己Anaconda的安装目录进行更改!!!)

Anaconda、TensorFlow安装和Pycharm配置详细教程_anaconda_02

二、Anaconda安装成功与否测试


1)进入Windows系统的cmd界面:然后输入:​​conda --version​​检查anaconda的版本(注意是"--",另外conda -V命令也可)

Anaconda、TensorFlow安装和Pycharm配置详细教程_pycharm_03


2)检查目前安装了哪些环境变量:​​conda info --envs​​,如下所示即为成功

Anaconda、TensorFlow安装和Pycharm配置详细教程_anaconda_04

三,添加Tensorflow环境

安装Python解译器:​​conda create --name tensorflow python=3.6。(好像不管anaconda自带python版本为什么,这里都可以写成3.6,个人理解是如果没有相应版本的话,他会把pythuon3.6下载到以tensorflow为名的环境中)​

Anaconda、TensorFlow安装和Pycharm配置详细教程_anaconda_05

Anaconda、TensorFlow安装和Pycharm配置详细教程_tensorflow_06

Anaconda、TensorFlow安装和Pycharm配置详细教程_tensorflow_07

四,检查TensorFlow环境添加成功与否

(1)激活tensflow的环境:​​activate tensorflow​

Anaconda、TensorFlow安装和Pycharm配置详细教程_环境配置_08


(2)检测tensflow的环境添加到了Anaconda里面:​​conda info --envs​

Anaconda、TensorFlow安装和Pycharm配置详细教程_环境配置_09

五,TensorFlow安装

1,建议先升级pip版本python -m pip install --upgrade pip,不然会出现这样的错误:

Anaconda、TensorFlow安装和Pycharm配置详细教程_pycharm_10

2,安装TensorFlow:​​pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow​

Anaconda、TensorFlow安装和Pycharm配置详细教程_anaconda_11

六,测试TensorFlow安装是否成功

(1)打开之前安装的Anaconda,选择prompt

Anaconda、TensorFlow安装和Pycharm配置详细教程_pycharm_12

有可能会出现这种提示:

Anaconda、TensorFlow安装和Pycharm配置详细教程_pycharm_13

,不过不影响操作。

(2)使用​​activate tensorflow​​切换到tensorflow环境

Anaconda、TensorFlow安装和Pycharm配置详细教程_python_14

(3)输入​​python​​进入Python编译环境

Anaconda、TensorFlow安装和Pycharm配置详细教程_anaconda_15

(4)依次输入如下命令:

import tensorflow as tfhello = tf.constant('hello,tf')sess = tf.Session()print(sess.run(hello))1.2.3.4.

注意此时sess = tf.Session()和print(sess.run(hello))可能报错,原因是安装的tensorflow是2.0以上版本,解决办法:将你的tensorflow从2.0以上版本降级为以下版本即可

pip uninstall tensorflow1.




pip install tensorflow=1.141.

详细可参考@Stack1_e27c【AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'Session'】,亲测有效。

Anaconda、TensorFlow安装和Pycharm配置详细教程_anaconda_16

修改之后如下:

Anaconda、TensorFlow安装和Pycharm配置详细教程_python_17

七,配置TensorFlow至Pycharm

安装好TensorFlow后,我们需要将对应的Python解译器配置至Pycharm中,才能够进行执行程序,配置步骤如下:
(1)打开Pycharm,点击“file”菜单下的settings

Anaconda、TensorFlow安装和Pycharm配置详细教程_python_18

2)点击“Project:Pycharm”中的“Project Interpreter”,点击右侧的小三角下的“Add”按钮,添加安装TensorFlow下的Python:

Anaconda、TensorFlow安装和Pycharm配置详细教程_tensorflow_19

(3)配置好以后,输入如下代码:

import tensorflow as tfhello = tf.constant('hello,tf')sess = tf.compat.v1.Session()print(sess.run(hello))1.2.3.4.

此时,控制台有可能报错(在第六步中,修改tensorflow版本时的详细链接中提到此问题)

Anaconda、TensorFlow安装和Pycharm配置详细教程_tensorflow_20

解决办法参考​ ​@Stack1_e27c【解决Python import tensorflow出现FutureWarning: Passing (type, 1) or '1type' as a synonym of type is d...】​

Anaconda、TensorFlow安装和Pycharm配置详细教程_anaconda_21

至此,大功告成!*★,°*:.☆( ̄▽ ̄)/$:*.°★* 。

Anaconda、TensorFlow安装和Pycharm配置详细教程_pycharm_22



免责声明:本文系网络转载或改编,未找到原创作者,版权归原作者所有。如涉及版权,请联系删

QR Code
微信扫一扫,欢迎咨询~

联系我们
武汉格发信息技术有限公司
湖北省武汉市经开区科技园西路6号103孵化器
电话:155-2731-8020 座机:027-59821821
邮件:tanzw@gofarlic.com
Copyright © 2023 Gofarsoft Co.,Ltd. 保留所有权利
遇到许可问题?该如何解决!?
评估许可证实际采购量? 
不清楚软件许可证使用数据? 
收到软件厂商律师函!?  
想要少购买点许可证,节省费用? 
收到软件厂商侵权通告!?  
有正版license,但许可证不够用,需要新购? 
联系方式 155-2731-8020
预留信息,一起解决您的问题
* 姓名:
* 手机:

* 公司名称:

姓名不为空

手机不正确

公司不为空