Windows系统TensorFlow多版本安装指南（2.0与1.x.x）

准备工作        

我们使用的是anaconda环境安装，所以首先你得安装anaconda，可参考《Windows安装Theano问题解决》。现在假设你已经安装好了anaconda环境，目录结构如下：

该目录下有个python.exe，如图：

它是默认的python环境。我们可以在这个环境下安装tensorflow 2.0版本。在Pycharm中通过File——>Settings选择到这个python.exe就可以在Pycharm中使用这个默认的python环境，如图：

下面我们的目的就是在anaconda中再创建一个python环境，然后在新的python环境中安装tensorflow 1.x.x版本，最后将Pycharm的python指定到新的环境就可以了。

创建环境

先来创建python环境，打开Anaconda Prompt（anaconda的命令行工具，和windows的cmd类似），执行如下命令：

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conda create --name tensorflow-1.x.x python=3.7

tensorflow-1.x.x是环境的名字，可以自定义，python=3.7是说准备创建python 3.7的环境。创建过程如图：

创建好后，会在anaconda3\envs目录下生成tensorflow-1.x.x目录，如图：

该目录就是一个新的python 3.7环境，目录下也有一个python.exe，待会把它添加到Pycharm中就可以使用这个新的环境了。

激活环境

创建好新的环境好，需要将其激活，如下：

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activate tensorflow-1.x.x

如图：

激活后，环境从base变为tensorflow-1.x.x，现在可以在新的环境肆意妄为了。比如检查当前环境python版本，如下：

安装模块

这个时候就可以根据需要，安装自己的tensorflow版本了，我们这里选择安装tensorflow=1.15.0，命令如下：

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conda install tensorflow==1.15.0

如图：

安装完毕。

使用环境

可以打印版本号看下，如图：

环境切换

后面安装其他包，需要先确定在哪个环境下安装，进入和退出环境命令如下：

进入环境

activate tensorflow-1.x.x

退出环境

conda deactivate

如图：

删除环境

执行如下命令即可：

conda remove -n tensorflow-1.x.x --all

建议环境命名方式

上面我们用的是如下的环境命名方式：

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conda create --name tensorflow-1.x.x python=3.7

以tensorflow-1.x.x命名的，建议使用python版本来命名，比如这个可以如下命名：

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conda create --name python3.7 python=3.7

还有一个问题，上面我们按照的是tensorflow 1.15.0，有时候需要安装tensorflow 1.0.0，这个时候就需要创建python3.5的环境，其他白搭。安装tensorflow 1.0.0前，升级下pip，如下：

python -m pip install --upgrade pip

如果下载速度慢，使用国内镜像：

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple tensorflow==1.0.0

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