TensorFlow框架中的Keras模块介绍

Keras介绍

Keras 是一个高级的Python 神经网络框架，其文档详。Keras 已经被添加到TensorFlow 中，成为其默认的框架，为TensorFlow 提供更高级的API。如果读者不想了解TensorFlow 的细节，只需要模块化，那么Keras 是一个不错的选择。如果将TensorFlow 比喻为编程界的Java 或C++，那么Keras 就是编程界的Python。

它作为TensorFlow 的高层封装，可以与TensorFlow 联合使用，用它很速搭建原型。另外，Keras 兼容两种后端，即Theano 和TensorFlow，并且其接口形式和Torch 有几分相像。掌握Keras 可以大幅提升对开发效率和网络结构的理解。

Keras和tensorflow关系

TensorFlow是最著名的用于深度学习生产环境的框架。它有一个非常大非常棒的社区。然而，TensorFlow的使用不那么简单。另一方面，Keras是在TensorFlow基础上构建的高层API，比TF（TensorFlow的缩写）要易用很多。

Keras的底层库使用Theano或TensorFlow，这两个库也称为Keras的后端。无论是Theano还是TensorFlow，都是一个“符号式”的库。

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