Minitab 17概率分布图绘制教程

〖例10-35〗某洗衣粉厂用自动包装机装袋，每袋的标准量为500g，每天每隔三个小时需要定时检查包装机的工作是否正常。根据以往的资料采用包装机装箱，每箱量的标准差σ为1.12g。某日开机三小时后，随机抽取了12箱，测得重量为499.78±2.04g，试绘制正态分布的概率分布图。

一、概率分布图（Probability Distribution Plot）主对话框（参见图10-87）中，选择【不同参数（Vary Parameters）】。

二、不同参数（Vary Parameters）对话框（见图10-90）中，【分布（Distribution）】选择【正态（Normal）】，并设定参数：【均值（mean）】为“499.78 500”，【标准差（standard deviation）】为“1.12 2.04”。

图10-90 不同参数（Vary Parameters）对话框

三、多图形（Multiple Graphs）对话框（见图10-91）中，【显示分布（Show Distributions）】选择【在同一图表的单独组块中（In separate panels of the same graph）】，【图形的相同尺度（Same Scales for Graphs）】选择【相同Y（Same Y）】和【相同X（Same X）】。

图10-91 多图形（Multiple Graphs）对话框

四、主要结果与分析

从不同参数的概率分布图的左上图和右下图可见，两者的均值比较接近，表明该日抽检的洗衣粉装量是符合要求，后者的变异程度较前者大（见图10-92）。

如果在图10-92中，【显示分布（Show Distributions）】选择【重叠在同一图形（Overlaid on the same graph）】，则可得到图10-93。
 

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