掌握Minitab中的变量控制图分析

什么是变量控制图?

   变量控制图是指在一个以时间为顺序的序列绘制连续测量过程数据的图形，如长度或压力。属性控制图则绘制统计数据，如缺陷或有缺陷的单位的数量。变量控制图就像所有的控制图，能够帮助您识别变化的原因并进行调查，这样你就可以调整你没有控制好的过程。主要有两种类型的变量控制图：子组数据的变量控制图和单个数据的变量控制图。

子组数据的变量控制图

   图上的每个点代表一个子组，是在相同的条件下产生的。例如,你在特定的测量过程，每小时测量和收集5个数据，那么子组的大小就是5。子组变量控制图包括Xbar，R，S图。

Xbar图

   控制过程随着时间推移。用来分析过程控制的水平和检测特殊原因存在的影响。

  R图

   随着时间的推移检测过程变化范围，用来跟踪评估过程变异。

S图

   随着时间的推移检测控制过程标准差的变化，用来跟踪检评估过程变异。

  区域控制图;过程累积分布于“区域”1,2,3个标准差的中心线。用于检测过程变异。


   注意，Minitab还提供了几个组合子组图表:Xbar-R Xbar-S I-MR-R / S(内/间)。使用这些控制图过程均值和变异过程需在同一时间。

单个数据的变量控制图

   图上的每个点代表一个单独的测量值，因此,子组的大小是1。当测量昂贵，产量很低或产品有很长的周期时用这种控制图。例如,测试部件的冲击强度(破坏性试验)。单个数据的变量控制图表包括I图和MR图。

I图

   随着时间的推移观察，跟踪检测过程控制水平以及过程变异。

  移动极差图

   随着时间的推移观察，跟踪检测过程控制水平以及过程变异。注意，Minitab还提供I-MR和Z-MR组合图，使用这些控制图过程均值和变异过程需在同一时间。


  其他类型的变量控制图


  对于更复杂的应用程序Minitab还提供了两个其他类型的变量图:


   1:时间控制图——用历史数据来帮助您跟踪小转变的过程。


   2:多元控制图——显示相关变量共同影响的过程或结果。

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