Six Sigma Statistics With Minitab: Box Plot Analysis

使用 Minitab 掌握六西格玛统计 – 由德国年度教授 Murat Mola 博士教授授课！

您将学

到的内容 箱形图分析基础知识：如何创建和解释箱形图以识别分类数据组中的差异和趋势。

数据准备和清理：使用真实数据集，包括数据清理、提取和子集形成。

生产指标分析：将箱形图分析应用于与生产相关的指标，以检测特定趋势和异常。

识别优化潜力：分析废品率的每日差异，以发现流程改进的机会。

实践评估：利用分析结果来支持质量管理和优化项目中的决策和行动。

要求

参加本课程不需要任何先验知识

描述

此培训单元提供了对箱形图分析的全面探索，以确定分类数据组中的趋势和差异。本课程专为质量管理专业人士设计，使用 Smartboard Company 的真实场景来演示对工作日生产废品率的分析。参与者将使用一个预处理的数据集，其中包含 750 个代表每日废品率的值。通过动手练习，参与者将学习构建、解释和自定义箱线图，以发现对过程优化的宝贵见解。主要学习目标：了解箱形图分析的基础知识，包括四分位数、中位数和四分位数间距 （IQR） 的计算。探索四种类型的箱形图及其基于分类变量和响应变量的应用。使用统计工具确定生产趋势和可变性，例如特定工作日的废品率较高。使用 Grubbs 检验执行异常值分析，以检测异常并验证其原因。创建和使用单值图以实现详细的数据可视化。高级技能开发：通过使用命令行历史记录创建 Exec 格式的宏来自动化重复分析（例如，箱形图、异常值测试）自定义新的每日质量分析菜单，用于一键执行重复任务，提高日常作的效率。将其他统计元素（例如算术平均值和趋势线）合并到可视化中。实际应用： 参与者将分析特定于工作日的箱形图，以识别和解决生产不一致问题。该课程还强调：每周稳定生产流程的重要性。使用自动化 Minitab 宏简化工作流程的技术。保存和导出项目结果以实现一致的报告。本实践课程为参与者提供了使用 Minitab 优化质量过程的基本工具和技术，从而确保在动态业务环境中进行稳健、可重复的统计分析。

概述

第 1 部分：使用 Minitab 进行箱线图 分析

第 1 讲：箱形图分析的商业案例

第 2 讲 箱形图分析：揭示生产废品率的趋势

第 3 讲：创建和解释具有奇数样本大小的箱形图

第 4 讲 掌握箱形图分析：比较工作日的废品率

第 5 讲：简化质量分析：使用箱线图进行离群值、趋势和自动化

第 6 讲：在 Minitab 中使用自动宏提高效率

第 7 讲关键要点：使用箱线图和自动化简化质量分析

质量经理和质量工程师，过程优化者和精益六西格玛从业者，生产经理和制造工程师，以生产为重点的数据分析师和业务分析师，数据分析或质量管理的初学者

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