基于matlab的生物地理的优化器（BBO）被用作多层感知器（MLP）的训练器。粒子群优化（PSO）、蚁群优化（ACO）、遗传算法（GA）、进化策略（ES）和基于概率的增量学习（PBIL）。计算了BBO-MLP、PSO、ACO、ES、GA和PBIL的分类精度并相互比较。输出每种算法的收敛曲线和分类精度。程序已调通，可直接运行。
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基于matlab的生物地理的优化器（BBO）被用作多层感知器（MLP）的训练器。粒子群优化（PSO）、蚁群优化（ACO）、遗传算法（GA）、进化策略（ES）和基于概率的增量学习（PBIL）。计算了BBO-MLP、PSO、ACO、ES、GA和PBIL的分类精度并相互比较。输出每种算法的收敛曲线和分类精度。程序已调通，可直接运行。
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