产品
基于matlab针对压缩重构感知中的稀疏优化问题，实现L1范数最小化问题求解，首先构造信号，并进行离散余弦变换，保证稀疏度，采用多个方法进行稀疏重构，分别有
1）基于L1正则的最小二乘算法-L1_Ls，
2）软阈值迭代算法（ISTA)，
3）快速的迭代阈值收缩算法（FISTA），
4）平滑L0范数的重建算法（SL0算法）,
5)正交匹配追踪算法（OMP），
6）压缩感知重构算法之压缩采样匹配追踪(CoSaMP)，程序已跑通。
免责声明：本文系网络转载或改编，未找到原创作者，版权归原作者所有。如涉及版权，请联系删
155-2731-8020
