实验数据处理基础知识与技能

实验数据处理是研究生涯必备,有许多专业的软件如origin能够很好处理实验获得的原始数据,这里着重介绍不需要安装数据处理软件,在仿真分析软件abaqus安装了的基础上,简单地处理实验获得的不平滑曲线的方法!

以下简单数据曲线为例

x:

0
0.000109091
0.000614234
0.000649789
0.000685343
0.000718566
0.0007565
0.000796814
0.000841889
0.000879823
0.000924897
0.000967591
0.001017377
0.001071923
0.001128849
0.001181014
0.001264023
0.001354123
0.00143004
0.001491726
0.001551031
0.001615049
0.001686206
0.001949463
0.002056174
0.002162886
0.002286209
0.002404771
0.002537566
0.00267988
0.002829286
0.002988211
0.003158989
0.003334477
0.003526577
0.003725817
0.003944
0.004178794
0.004949574
0.006982094

y:

0
0.404647303
17.91545772
19.60108617
21.08228733
22.52941729
23.87792005
25.15648716
25.93115895
26.60541033
27.10930564
27.3119397
27.17744807
26.73990196
25.96523017
25.05606674
23.97834046
22.76612256
21.41941302
20.27354432
19.06132642
18.08402056
17.44563362
16.83952467
17.34341998
17.88317973
18.85869236
19.93641863
21.11635855
22.29450524
23.20366867
24.41588657
25.39319243
26.03157937
26.53726791
26.73990196
26.80804439
26.70583075
25.83073854
25.49361285

首先,直接打开abaqus viewer界面,可以看到只有后处理模块可以使用,按如下图所示将数据输入成为一个xyData,这里作为一个良好的习惯将数据名称改为data,可以先plot查看整个曲线的趋势

1.png

然后,在Creat XY Data 下Operate on XY data ,打开后右边的Operators栏下可以看到很多函数,通常最初在学习abaqus可能用到最多的就是几个简单的处理,比如abs(),sqrt()等,软件本身有小提示很容易快速上手去处理数据曲线,当然还有combine可以将获得时间-位移和时间-力曲线合并为位移-力曲线,这里就不再描述,重点是往下找到smooth(X,I)和smooth2(X,F)平滑曲线函数

smooth()内的X是上一步生成好的xydata数据,最小值i= 1时平滑后与原始曲线大致重合


2.png

smooth('data',10) 得到更平滑的曲线

3.png

当i<1时候,使用smooth2(data,factor=0.75)

4.png

更多函数处理曲线如下:

sineButterworthFilter ( xyData= , cutoffFrequency=  )处理单调曲线

sae60Filter ( xyData= , timeScaleFactor=  )

.....

此外excel 自带曲线平滑处理,在生成好曲线的时候默认勾选平滑线条,更高级的玩法可以自带函数生成新的一条平滑曲线,这里就不再探索了。

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