Fluent导出文件保存到Excel后处理：数据导出技巧

本文件包括fluent导出 文件保存 到excel中

将多个excel中的文件合并到一个excel中的多个sheet中

读取一个excel中的多个sheet文件名

# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Mon Sep 21 20:09:01 2020

@author: 
"""


import pandas as pd
import re
import os
import numpy as np
import sys
sys.setrecursionlimit(50000)
print('!!!!!!!!!*** 注意 ***!!!!!!!!!!')
print('''1、文件名命名例子：1-xv20.00，2-yv20.00，3-zs20.00....
2、命名需要严格按 1 给出的实例，否则结果不准确，但可通过修改代码 计算 部分标注的位置来完成修正
3、除1-xv20.00外的所有文件，处理时只保存其第二列''')

'''删除序列中相同的元素，并且保持顺序'''
def delsame(items):
    xin = []    
    for qq in items:
	# 如果不在列表中
        if  qq not in xin:
            xin.append(qq)
    return xin
            

'''创建文件夹'''
def mkdir(path):
    # 去除首位空格
    path = path.strip()
    # 去除尾部 \ 符号
    path = path.rstrip("\\")
    # 判断路径是否存在
    isExists = os.path.exists(path)
    # 判断结果
    if not isExists:
        # 如果不存在则创建目录
        # 创建目录操作函数
        os.makedirs(path)
        print(path + ' 创建成功')
        return path
    else:
        # 如果目录存在则不创建，并提示目录已存在
        print(path + ' 目录已存在')
        return path
    
    

def pjs():
    path1  = input('请输入文件路径：')
    path_flie1 = list(os.walk(path1))[0][2]#获取当前文件夹下的文件
    # print(dirpath)
    # print(dirnames)
    num = 0
    ycl = mkdir(path1+'\\' +'0-pretreatment')
    print('''---------------------------------------------------------------
          开始预处理''')
    for name in path_flie1:
        num += 1
        print('------正在处理%s------'%(name))
        pf =  path1 +'\\' + name
        data = pd.read_csv(pf)
        data_sep = data.iloc[:,0].tolist()
        data_cl = []
        data_x = []
        data_y = []
        #处理数据
        for k in data_sep:
            data_k = re.split(r'[\(\t\)\ \" ]',k)
            [data_k.remove(i) for i in data_k if i == '']
            data_cll=[x.strip() for x in data_k if x.strip() != '']
            if 'labels' not in k:
                data_cl.append(data_cll)
            while [] in data_cl:
                data_cl.remove([])
        for s in data_cl:
            data_x.append(s[0])
            data_y.append(s[1])
          #整理输出到文件  
        data_x_index = [i for i,x in enumerate(data_x) if x == data_x[0] ]#获取下标
        for x in range(len(data_x_index))
免责声明：本文系网络转载或改编，未找到原创作者，版权归原作者所有。如涉及版权，请联系删