蠕动流动在流体中的CFD探索:实例与分析

要点

  • 蠕动流动描述了惯性可忽略不计的流体流动。
  • 雷诺数为零时的蠕动流就是我们所说的斯托克斯流。
  • 与一般流体流动相比,由于不存在非线性或平流项,蠕动流更容易用数学方法求解。



您还记得在小学科学课上学过的爬行物和攀爬植物吗?我们根据植物是沿着土壤水平还是垂直生长,将植物分类为爬行植物或攀缘植物。爬行运动存在于生物和非生物中,“爬行者”的主要特征是渐进的运动。

只要满足某些条件,我们就可以将流体的逐渐流动与蠕动运动联系起来。蠕动流的一个重要例子是重油、蜂蜜等的运动。这些流体由于粘度而难以流动。在许多应用中,我们都使用显示蠕动流动的流体。让我们通过几个例子来探讨一下这个流程。

流体中的蠕动流动  

蠕动流动描述了惯性可忽略不计的流体流动。施加在流体上的粘性力和压力大于惯性力。高粘度的流体难以流动,并且通常以蠕动运动移动。尽管这些流体的惯性可以忽略不计,但它们主要由内摩擦决定。缓慢流动的流体是非湍流的,并且不会产生旋转涡流。蠕动流体会绕过障碍物蠕动,而不是变成湍流。

蠕动流也称为斯托克斯流。在流体的蠕动运动中,粘性力比平流惯性力占主导地位。在流体中,蠕动流是流线彼此平行的层流类型。蠕动流的速度非常低。

雷诺数和蠕动流

雷诺数是一个无量纲数,给出了平流惯性力和粘性力之间的关系。雷诺数与流体的密度和流体的速度成正比,与流体的动态粘度成反比。雷诺数的值区分流体中的层流类型和湍流类型。对于低于 2000 的雷诺数,流动类型为层流。雷诺数越高,流动越混乱。当雷诺数大于2000时,流动类型为湍流。

对于蠕动流,雷诺数小于 1 (Re<<1)。当雷诺数小于1时,可以忽略惯性效应,仅考虑粘性阻力。流体的蠕动运动是非混沌的。以蠕动运动传播的流体流动是时间可逆的。

纳维-斯托克斯方程和蠕流

准确地说,雷诺数为零时的蠕动流就是我们所说的斯托克斯流。微流体装置中的雷诺数很小,可以归类为蠕动流。流体中的蠕动流是粘性流,可以使用纳维-斯托克斯方程进行数学表达。

在微流体装置中观察到的蠕动流中,纳维-斯托克斯方程的左侧项(给出流体动量的变化率)被忽略。蠕动流体的纳维-斯托克斯方程中的动量项是非线性的,忽略这些项会使方程线性化。当给定蠕变流体流动的雷诺数较小时,需要考虑纳维-斯托克斯方程中的对流项。

蠕动流的例子

利用蠕动流的应用之一是流体动力润滑。流体动力润滑利用高粘性流体的特性及其通过小通道的流动来带来有效的润滑。润滑液通过轴承和座圈之间的间隙的流动由粘性摩擦和压力梯度之间的平衡控制。施加在轴承间隙中的重压有助于防止表面相互摩擦,从而有效地产生流体动力润滑。

有趣的事实:动物身上也存在流体动力润滑。在动物中,滑液限制在骨骼表面之间的小间隙中,防止关节接触、磨损和撕裂。

基于流体蠕动流动的应用不限于:

  • 高粘度流体的流动,例如油漆、重油和食品加工材料
  • 熔体挤出
  • 沙子或岩层中的渗漏
  • 粉尘颗粒沉降
  • 任何在液体中移动的小物体
  • 微生物在流体中的运动
  • 地下水或石油通过小通道或裂缝的流动

与一般流体流动相比,由于不存在非线性或平流项,蠕动流更容易用数学方法求解。Cadence 的软件套件可以帮助您找到蠕动流以及复杂的一般流体流动的解决方案。借助这些工具,可以更轻松地在复杂的流体相关系统中运行 CFD 仿真,从而促进流体流动建模。

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