一级方程式赛车空气动力学:测试规定的严苛挑战

F1 车迷们,准备好抓住座位边缘!即将到来的一级方程式赛季有望成为令人振奋和心跳加速的奇观。国际汽车联合会 (FIA )委员会提出了一系列新的设计法规,这些法规将推动驾驶员和车辆安全的极限。团队将有机会在限制范围内发挥创意,升级地板弯曲、侧视镜、燃油冷却、防滚架设计等。随着新的测试限制到位以确保符合 FIA 规定,竞争势必会非常激烈。迈阿密大奖赛见证了 Max Verstappen 夺得第一,而现在,迈凯轮正在为 Autodromo Enzo e Dino Ferrari 的艾米利亚罗马涅大奖赛做准备。虽然比赛日期因洪水而推迟,但我们仍然可以期待一个令人难忘的高速惊险和溢出赛季!

一级方程式赛车的空气动力学测试规定有多严格?的图1

一级方程式赛车的空气动力学测试限制 (ATR) 是什么?

直到 2008 年,F1 才对空气动力学测试时间没有限制。一些顶级车队,如宝马索伯、本田、威廉姆斯和丰田,正在投资数百万美元来运营风洞。这些团队还在其设计验证周期中使用了计算流体动力学 (CFD) 工具。当时,宝马索伯车队使用的是拥有 4000 个英特尔核心的 Albert 3 超级计算机。赛车当局很快意识到,部署测试限制是必要的,以避免少数可以将资金投入 24/7 风洞测试和多核 CFD 模拟的车队获得不公平的优势。2009 年,作为限制测试时间的一步,一级方程式车队协会 (FOTA)签署了资源限制协议,今天,一级方程式车队必须遵守这些测试限制。不遵守这些规定将招致处罚。  

车辆设计的 3D 表示(物理或数字)称为受限空气动力学测试几何 (RATG) ,并且团队每年分配 6 个空气动力学测试周期 (ATP) 。第一个测试期在第 9 周结束时。第二、第三和第五个测试期各持续八周。第 4 个测试期分配了 10 周时间,包括为期 14 天的夏季工厂停工。最后一次或第 6 次测试期在 12 月 31 日结束。车队必须遵守风洞和 CFD 测试限制,以验证其车辆的空气动力学性能。

一级方程式赛车的风洞测试有哪些限制?

用于空气动力学测试的风洞必须由车队向国际汽联提名,并且在12个月内只能使用一个风洞。根据 FIA 的规定,在受限风洞测试 (RWTT)中,当空速超过 5m/s时开始单次运行,当低于 5m/s 时结束。一旦空气速度超过 5m/s,RATG 必须保持固定直到低于 1m/s。在 RWTT 运行之间允许更改 RTAG,并且每个日历日只允许两次占用轮班。

其他几套RWTT限制包括RATG必须小于全尺寸车辆的60%,风洞速度不得超过50m/s,24小时内只能测试两种车型,以及为测试创造曲线流动条件。受限制的。

一级方程式赛车中的 CFD 模拟有哪些限制?

受限 CFD 模拟 (RCFD) 包括 CFD 工作流程中的所有三个步骤,即预处理、求解和后处理。以 1:1 以外的比例或使用非气体进行的 CFD 模拟也是 RCFD 解决方案,可以深入了解全尺寸 F1 车辆上的气体流动。机器学习、人工智能和基于深度学习的仿真结果只允许在RCFD仿真的后处理阶段。此外,团队的计算资源必须包含一组指定给 FIA 的同类处理单元。每个团队的 2022 年预算为600 万分配单位小时 (AUh)。一个 AUh 相当于物理 CPU 内核上的一个内核小时。非 RCFD 可以用于优化 CFD 方法,但必须在30 多个月前模拟的 RATG

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Cadence CFD 解决方案如何彻底改变赛车设计时间?

Cadence 最近对Fidelity Cascade Technologies 的投资带来了高保真 CFD 求解器,包括 LES 湍流建模和 GPU 加速以实现高吞吐量,并且可以在推动赛车和 F1 的极限方面创造奇迹。下表展示了各种系统级高保真多物理场仿真,使用 GPU 驻留的 Fidelity CharLES 求解器可在短短几个小时内完成。这些模拟在 CPU 上可能需要几天甚至几周的时间,这使得它们对于设计目的来说不切实际。

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GPU 加速和 GPU 驻留求解器允许以前所未有的速度和准确性探索复杂的设计空间。事实上,它正在从根本上改变游戏规则。下图比较了在 CPU 和 GPU 上执行的 Fidelity 多物理场 LES 集合的仿真吞吐量。对于给定的计算投资,基于 AWS 对 CPU 和 GPU 节点的定价,NVIDIA GPU 提供的吞吐量几乎是 CPU 的九倍。

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目前,F1 规范了 CFD 的使用,因为它显着提高了汽车的性能。例如,在解决 F1 赛车的稳定性挑战时,他们使用7500 次 CFD 模拟和 1650 万核心小时的计算来引入新的空气动力学法规,从而将下压力从 55% 提高到 86%。由于符合 AUh 定义,F1 目前不允许解算器的 GPU 加速。这些严格的限制限制了执行的 CFD 模拟的类型。虽然 F1 并未从 GPU 中受益,但这种转变已经影响到赛车、商用汽车和许多其他行业的其他领域。



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