Fluent物性拟合与数据可视化：Python与Matlab应用

举个小小的例子，

在这里面我们可以使用多项式方法输入密度与温度的物理性质，还可以使用expression功能直接输入函数进行表达，或者是加载udf进行计算，不过无论如何，我们首先都需要确定我们的函数是不是我们想要的。

fluent自带的曲线查看器

以多项式为例进行分析，可以看到fluent会自己给出一个曲线，可以直接看图像知道自己的函数长什么样子。

matlab编程验证

使用matlab代码，可以得到如图所示的图像。

发现两个图像完全一样，说明matlab可以验证fluent表达式图像的正误。（当然了，1e-5本文省略了没有输入，哈哈哈）

Python绘制多项式

使用python也可以绘制多项式，如图所示，非常好用。

总结

使用编程软件较excel来说比较快捷，因为代码简单，不需要点点点，习惯了以后比较舒服，而且通过对比可以发现，效果是完全一样的，并未有发生任何问题与报错。

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