在Abaqus的二次开发中,通常会运用两种不同的语言进行辅助开发,一种是以理论为基础的Fortran,另一种则是以操作便捷为主的Python。以一个简单的例子来说明,假如在进行仿真分析时,需要定义一种新型材料(比如,我的同学正在研究使用竹材进行仿真),而这种材料的应力-应变关系是无法准确描述的,这时,我们需要强有力的理论推导来辅助编写相关程序,这就需要运用Fortran来进行辅助开发,我们可以将其统称为“子程序”。子程序的存在使得有限元软件成为一个研发和计算平台,用户可以丰富软件的计算准则和操作以满足自身需求。
除了Fortran之外,Python作为Abaqus的底层语言,也具有很重要的使用和实用价值。在CAE界面中的每一步操作几乎都对应着一条Python语句,因此,当需要进行大规模的计算结果提取、批量化建模或计算等操作时,推荐使用Python进行编程处理,以提高工作效率。举例来说,如何通过Python进行模型的ODB结果提取?首先需要引入odb文件才能进行后续的分析。引入odb文件的语句为:odb = openOdb('Job-1')。当然,如果模型存储在其他位置,可以使用带路径的语句进行引入。总的来说,后处理要提取的数据类型分为两类,分别是history output(历史变量)和field output(场变量),每种类型都需要遵循一定的语言结构。需要根据自身的需求灵活采用相应的语句进行数据提取。
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