Design-Expert：试验设计与分析的利器

Design-Expert 是一款专业的试验设计软件工具，在已经发表的有关响应面（RSM）优化试验的论文中，Design-Expert 是使用最广泛的软件。

Design-Expert 软件由 Stat-Ease 公司开发，看名称的字面意思就能一窥它的专业性。在众多可以完成试验设计并统计分析的软件工具中，比如SAS、Minitab、JMP，这几个相对是综合性的统计工具，他们提供的是试验设计的DOE模块。而Design-Expert 则专为试验设计而生，专业专注。

Design-Expert 是菜单式操作，使用简单易于操作，不需数理统计功底，就可以用设计出高效的试验方案，并对实验数据做专业的分析，给出全面、可视化的模型以及优化结果。

官方网站：

https://www.statease.com/

最新版：

Design-Expert Version 13

那么Design-Expert 它可以做哪些试验优化设计呢？以下列举常见的试验：

Factorial  Designs：

因子试验。因子设计是最基本的试验设计方法，筛选试验、部分因子试验、全因子试验都是因子设计的重要方法，用以了解因子以及交互因子作用的显著性。通常也是响应面方法的前奏。

比如：

析因设计 正交试验（taguchi） plackett-burman

Rseponse Surface Methods(RSM)：

响应面试验RSM。响应面设计方法通过更多的水平实验方案，拟合二阶以上的模型，帮助实验者找到设计的最优点或最佳区域，在质量源于设计中可以帮助实验者找到单个或多个参数组合的最优范围。

比如：

BBD试验（box-beheken） CCD试验（central composite）

Mixture：

混料设计Mixture：混料设计能帮助实验者找到最优的混料配方设计。

比如：

单形格子设计 单形重心设计 D-最优设计

Combined designs：

Combined designs：综合计设，提供设计方案，将流程变量、混料变量、以及类型变量等不同的因子放在一个实验方案中。

试验设计→数据分析→可视化，是Design-Expert三部曲，除了专业的试验设计外，还可以对试验所获得的数据做方差分析、多项式回归分析，求解最优解。

等高线图、曲面图可视化程度较高，配色赏心悦目，美观大方。

官网https://www.statease.com/ 提供一次14天免费试用Design-Expert ，大家有兴趣的话可以下载试用和学习。如果是学术发表或其他目的可以联系自己所在的高校或课题组获取使用授权。