MATLAB中的插值函数应用

插值

x=0:2*pi;y=sin(x);xx=0:0.5:2*pi;%interp1对sin函数进行分段线性插值，调用interp1的时候，默认的是分段线性插值y1=interp1(x,y,xx);figureplot(x,y,'o',xx,y1,'r')title('分段线性插值')%临近插值y2=interp1(x,y,xx,'nearest');figureplot(x,y,'o',xx,y2,'r');title('临近插值')%球面线性插值y3=interp1(x,y,xx,'spline');figureplot(x,y,'o',xx,y3,'r')title('球面插值')%三次多项式插值法y4=interp1(x,y,xx,'cubic');figureplot(x,y,'o',xx,y4,'r');title('三次多项式插值')1.2.3.4.5.6.7.8.9.10.11.12.13.14.15.16.17.18.19.20.21.22.23.24.25.26.27.

方法	说明	连续性	注释
'linear'	线性插值。在查询点插入的值基于各维中邻点网格点处数值的线性插值。这是默认插值方法。	C0	需要至少 2 个点。比最近邻点插值需要更多内存和计算时间。
'nearest'	最近邻点插值。在查询点插入的值是距样本网格点最近的值。	不连续	需要至少 2 个点。最低内存要求最快计算时间
'next'	下一个邻点插值。在查询点插入的值是下一个抽样网格点的值。	不连续	需要至少 2 个点。内存要求和计算时间与 'nearest' 相同
'previous'	上一个邻点插值。在查询点插入的值是上一个抽样网格点的值。	不连续	需要至少 2 个点。内存要求和计算时间与 'nearest' 相同
'pchip'	保形分段三次插值。在查询点插入的值基于邻点网格点处数值的保形分段三次插值。	C1	需要至少 4 个点。比 'linear' 需要更多内存和计算时间
'cubic'	用于 MATLAB® 5 的三次卷积。	C1	需要至少 3 个点。点必须均匀间隔对于不规则间隔的数据，此方法会回退到 'spline' 插值内存要求和计算时间与 'pchip' 相似
'v5cubic'	与 'cubic' 相同。	C1
'makima'	修正 Akima 三次 Hermite 插值。在查询点插入的值基于次数最大为 3 的多项式的分段函数。为防过冲，已修正 Akima 公式。	C1	需要至少 2 个点。产生的波动比 'spline' 小，但不像 'pchip' 那样急剧变平计算成本高于 'pchip'，但通常低于 'spline' 内存要求与 'spline' 类似
'spline'	使用非结终止条件的样条插值。在查询点插入的值基于各维中邻点网格点处数值的三次插值。	C2	需要至少 4 个点。比 'pchip' 需要更多内存和计算时间