产品
（1）直接法：a = [1,2,3;4,5,6;7,8,9];也可A = [5 7 8; 0 1 9; 4 3 6];
（2）冒号一维矩阵： a = 开始：步长：结束，步长为1可省略
b = 1:1:10;
b = 1:10; （与上面等价）
（3）函数生成：
linspace(开始，结束，元素个数)，等差生成指定元素数的一维矩阵，省略个数则生成100个
c = linspace(0,10,5);
（4）特殊矩阵：
zeros函数:产生零矩阵
ones函数：产生全1矩阵
eye函数：产生对角线为1的矩阵
rand函数：产生（0，1）区间均匀分布的随机矩阵
randn函数：产生均值为0，方差为1的标准正态分布随机矩阵
repelem函数：生成相同元素的数组；q = repelem(3,5)；（如果如果用单引号，则构建出来的是字符：
p2=repelem(‘kk’,5)）
magic（n）（魔方方阵）：
n阶魔方阵由1,2,3,…,n2 共n2 个整数组成，且每行、每列以及主副对角线上个元素之和都相等。
n阶魔方阵每行每列元素的和为(1+2+3+…+,n2)/n=(n+n3)/2。
Matlab函数magic(n)产生一个特定的魔方阵。
eg：
vander（v）：生成以向量V为基础的范德蒙矩阵。
hilb（n）：生成n阶希尔伯特矩阵。
eg：
compan(n)：生成多项式n的伴随矩阵
其中n是一个多项式的系数向量，高次幂系数排在前，低次幂系数排在后。例如，生成多项式x.^3-2x- 5x+6的伴随矩阵。
帕斯卡矩阵
| 符号 | 作用 |
|---|---|
| + | 加法运算 |
| - | 减法运算 |
| * | 矩阵乘法 |
| .* | 数组乘法（只有维数相同的矩阵才能用这种，即相同位置相乘） |
| / | 斜杠或者矩阵右除 (B/A等于公式B*inv(A)) |
| ./ | 数组右除(A./B等于A(i,j)/B(i,j)) |
| |反斜杠或者矩阵左除 A\B等于inv(A)*B | |
| .|数组左除(A.\B等于B(i,j)/A(i,j)) | |
| ^ | 矩阵幂计算 |
| .^ | 数组幂计算( A.^B等于A(i,j)的B(i,j)次幂) |
| ’ | 矩阵转置 |
[]：表示空矩阵，A(m,:)删除A中的一行，A(:,n)删除A中的一列
{}：元胞组赋值
关系操作符：< <= > >= == ~ =
逻辑操作符 : 逻辑：&& || 数组：& | ~
函数diag（A，k）：提取矩阵A第k条对角线的元素，产生一个列向量
函数diag（V）：以向量V为主对角线元素，产生对角矩阵
函数diag（V，k）：以向量V为第k条对角线元素，产生对角矩阵
函数triu（A）：提取矩阵A的主对角线及以上的元素
函数triu（A，k）：提取矩阵A的第k条对角线及以上的元素
函数tril用于产生下三角矩阵，用法同triu函数一样
（我也不太清楚他为什么这么写我寻思B=（A’）也可）
共轭转置，其运算符是单引号（'），它在转置的基础上还要取每个数的复共轭
函数rot90（A，k）：将矩阵A逆时针方向旋转90°的k倍，当k为1时可省略
函数fliplr（A），对矩阵A实施左右翻转
函数flipud（A），对矩阵A实施上线翻转
函数det（A）：求方阵对应的行列式的值
函数trace（A）:求矩阵的迹（迹等于矩阵的对角线元素之和，也等于矩阵的特征值之和）
函数reshape（A，m，n）：将指定的矩阵变换成特定维数矩阵一种函数。
a = a;
a(2,3) = 4; % (行，列)元素替换
a(1,:) = [2,2,2]; % (行,:)替换行，[]为删除该行
a(:,1) = []; % (:,列)替换列，[]为删除该列
C = cat(1,A,B); % 垂直拼接,相当于[A; B]
C = cat(2,A,B); % 水平拼接,相当于[A, B]
其他基本函数
format：设置数据输出格式。format（‘command’）
disp:在commandwindow中显示字符和矩阵。
disp(x)—x为矩阵
disp(‘x’)—x为字符
disp([‘x’ a ‘y’])—打印字符合集
clear:清空工作空间的所有变量
clear name—clear(‘name’):清空以name命名的m文件，mex文件或变量名
clear globe name:完全清空以name命名的全局变量，清空后该全局变量不能被函数调用。
help：在MATLAB命令窗口中显示MATLAB的m函数，mdl文件，工具箱等的帮助信息。
break:终止执行for循环或者while循环, break语句结束循环，把语句控制返回给循环结束后的语句。
continue:传递控制给下一个for或while循环
case:条件为真时执行代码,case是switch语法中的允许有条件执行语句的一部分。case语句块由case函数，case表达式和其后的一条或多条语句构成。
switch:有条件执行的代码，在基本语法中，当switch_expr ==case_expr时执行相关语句，如果没有实例表达式与switch表达式相匹配，则语句控制传递给otherwise语句块。
If:如果条件为真，则执行相关语句 if expression, statements, end
elseif:—if expression1,statement1,elseifexpresstion,statement2,end
else:如果条件为假时执行语句
end:终止代码块，或为数组的最后一位数字索引, end用来终止for、while、switch、try和if语句—end函数也作为数组的最后一个索引，如X(3:end)和X(1,1:2:end-1)。可以用end增加数组，如X存在的情况下使用X(end+1)=5。
error:显示信息并终止函数—error(‘说明信息’)
for：反复运算指定代码块 forvariable=initval:endval, statements, end
while:当条件为真时重复执行语句—whileexpression,statement,end
return:从调用函数中返回
创建
直接法
A(:,:,1) = [1,2,3;2,3,4];
A(:,:,2) = [3,4,5;4,5,6];
扩展法
A = [1,2,3;2,3,4];
A(:,:,2) = [3,4,5;4,5,6]; % 若不赋值第一页，第一页全为0
cat法
A = [1,2,3;2,3,4];
A = [3,4,5;4,5,6];
A= cat(3,B,C); % 把B,C按照“3”维连接
（matlab默认1为行向量，2为列向量）
字符串
创建
str0 = ‘hello world’; % 单引号引起
str1 = ‘I’‘m a student’; % 字符串中单引号写两遍
str3 = [‘I’‘m’ ‘a’ ‘student’]; % 方括号链接多字符串
str4 = strcat(str0, str1); % strcat连接字符串函数
str5 = strvcat(str0, str1); % strvcat连接产生多行字符串
str6 = double(str0); % 取str0的ASCII值，也可用abs函数
str7 = char(str6); % 把ASCII转为字符串
操作
比较
strcmp(str0, str1); % 相等为1，不等为0
strncmp(str0, str1, 3); % 比较前3个是否相等(n)
strcmpi(str0, str1); % 忽略大小写比较(i)
strncmpi(str0, str1, 3); % 忽略大小写比较前3个是否相等
查找替换
strfind(str0, str1); % 在str0找到str1的位置
strmatch(str1, str0); % 在str0字符串数组中找到str1开头的行数
strtok(str0); % 截取str0第一个分隔符（空格，tab，回车）前的部分
strrep(str0, str1, str2); % 在str0中用str2替换str1
其他
upper(str0); % 转大写，lower转小写
strjust(str0, ‘right’); % 将str0右对齐，left左对齐，center中间对齐
strtrim(str0); % 删除str0开头结尾空格
eval(str0); % 将str0作为代码执行
single:转换为单精度浮点数
double：转换为双精度浮点数
base2dec :把指定进制的数字字符串转换为十进制数 d=base2dec(‘strn’, base)
bin2dec :把二进制数字字符串转换为十进制数 bin2dec(binarystr)
hex2dec :把十六进制数字字符串转换为十进制数 d=hex2dec(‘hex_value’)
hex2num :把十六进制数字字符串转换为双精度浮点数 n=hex2num(S)
str2double :把字符串转换为双精度浮点数
str2num :把字符串转换为数字
dec2base:把十进制数转换为指定基下的数值字符串 str=dec2base(d, base)
dec2bin :把十进制数转换为二进制数值字符串
dec2hex :把十进制数转换为十六进制的数值字符串
int2str :把整数转换为字符串
mat2str :把矩阵转换为字符串
num2str :把数字转换为字符串
display：显示字符或者数组
isempty :判断数组是否为空，空返回1，不空返回0
isequal :判断数组是否相同 （认为NaN不同）
isequalwithequalnans:判断数组是否相同，把NaN看成相同的数
isfinite :判断数组元素是否为有限数
isfloat :判断数组元素是否为浮点数
isinf :判断数组元素是否为无限数
isinteger :判断元素是否为整数
islogical ：判断元素是否为逻辑变量
isnan ：判断元素是否为NaN
isnumeric ：判断数组元素是否为数值
isscalar ：判断输入是不是离散量
issparse ：判断矩阵是否为稀疏矩阵
isvector ：判断输入是否为向量
length ：计算向量的长度
max ：找出向量中的最大元素
C=max(A) A为一个向量，返回向量最大值，矩阵A，返回每列向量最大值
C=max(A,B) A、B维数一样，返回对应位置最大元素
max(A,[],dim)
[C,I]=max(A)找出最大值和索引
min ：找出向量中的最小元素
ndims ：计算矩阵的维数 ndims同length(size(x)) 一致
numel：计算数组中元素的个数或者下标数组表达式的个数
size ：计算数组维数大小 d=size(X) [m,n]=size(X)m行n列 m=size(X,dim)
bsxfun：两个数组间元素逐个计算 C=bsxfun(fun,A,B)
@plus(加)@minus（减）@times(数组乘)@rdivide（左除）@ldivide（右除）@power（幂）@max@min@rem（整除）@mod（模除）
dot :向量点乘 C=dot(A,B)
create :生成随机数流 [s1,s2,…]=RandStream.create(‘gentype’,‘NumStreams’,n)
sort :把数组元素按升序或降序排列
B=sort(A,dim) B=sort(…,mode) [B,IX]=sort(A,2)返回B元素在A中的位置的索引
sortrows :矩阵行按照升序排列
det :求方阵行列式值
norm :计算向量或者矩阵范数 n=norm(A) n=norm(A,p)
normest :返回矩阵2-范数估计值
null :计算矩阵零空间
rank :返回矩阵的秩
rand：产生由在(0, 1)之间均匀分布的随机数组成的数组
subspace :返回两个子空间夹角
trace :返回矩阵的迹（对角元素之和）
eig :计算矩阵特征值和特征向量
condeig :计算特征值对应的条件数
eigs :计算矩阵的最大特征值和特征向量
gsvd :矩阵广义奇异值分解
svd :矩阵奇异值分解
sort ：数组元素按升序或降序排列 B=sort(A) B=sort(A,dim) B=sort(…,mode)[B,IX]=sort(A,…)
sortrows ：把矩阵中每行按照升序排列 B=sortrows(A) B=sortrows(A,column)
sum ：求数列元素的和 B=sum(A) A是向量，向量求和，A是矩阵就没列求和 B=sum(A,dim)
除法
ceil ：向正无穷方向舍入
fix ：向零方向舍入
floor ：向负无穷方向舍入
idivide ：舍入操作 C=idivide(A,B, opt)
mod ：计算相除后的模值
factorial：阶乘—factorial（N），N！
perms：元素所有可能的全排列
dblquad ：计算矩形区域的二重定积分
q=dblquad(fun,xmin,xmax,ymin,ymax)
q=dblquad(fun,xmin,xmax,ymin,ymax,tol)q=dblquad(fun,xmin,xmax,ymin,ymax,tol,method)
quad ：求基于变步长Simpson法的函数定积分数值解 q=quad(fun,a,b)
quad2d ：在平面区域求二重积分的数值解 q=quad2d(fun,a,b,c,d)
dblquad ：计算矩形区域的二重定积分 q=dblquad(fun,xmin,xmax,ymin,ymax)
cumtrapz ：累积梯形数值积分 Z=cumtrapz(Y)Z=cumtrapz(X,Y) 对于多维数组从第一维开始计算 Z=cumtrapz(X,Y,dim)
diff :差分与微分近似 Y=diff(X) Y=diff(X,n) Y=diff(X,n,dim)
gradient :计算函数数值梯度 FX=gradient(F) [FX,FY]=gradient(F)
biltin:重载方法中执行MATLAB内部自带的函数 builtin(…) 函数和 feval(…)函数相同
evalc :计算表达式值 T=evalc(S)：同函数eval(S)用法相同
feval :计算函数值 [y1, y2, …]=feval(fhandle, x1, …, xn)
linsolve ：使用部分主元LU因子分解法求解线性方程组 X = linsolve(A,B) [X, R] = linsolve(A,B) X = linsolve(A,B,opts)
lscov ：已知协方差时求解方程的最小二乘解
x = lscov(A,b) 线性方程组Ax = b的一般最小二乘解
x = lscov(A,b,w) 线性方程组Ax = b的加权最小二乘解
x = lscov(A,b,V) 线性方程组A*x = b 的广义最小二乘解
x =lscov(A,b,V,alg)
bicg ：求解线性方程的双共轭梯度法
x=bicg(A,b) bicg(A,b,tol)bicg(A,b,tol,maxit)
bicg(A,b,tol,maxit,M1,M2)bicg(A,b,tol,maxit,M1,M2,x0)[x,flag]=bicg(A,b,…)
[x,flag,relres]=bicg(A,b,…)[x,flag,relres,iter]=bicg(A,b,…)
[x,flag,relres,iter,resvec]=bicg(A,b,…)
bicgstab ：求解线性方程的稳定的双共轭梯度法
bicgstabl ：求解线性方程的双共轭梯度l稳定法
bicgstab ：求解线性方程的稳定的双共轭梯度法
bicgstabl ：求解线性方程的双共轭梯度l稳定法
cgs ：求解线性方程的共轭梯度平方法
gmres ：求线性方程的广义最小残差法
lsqr ：求解线性方程的LSQR 方法
minres :求解线性方程的最小残差法
pcg :求解线性方程的预处理共轭梯度法
qmr :求解线性方程的准最小残差法
symmlq :求解线性方程的对称 LQ 法
tfqmr :求解线性方程的自由转置准最小残差法
syms：定义符号变量的函数
log：默认以e为底，如果需要计算以10为底的对数，那么需要用log10()函数。
复合函数
用compose函数来实现，格式：compose(f,g) //f(g(x))
反函数
用finverse函数来实现，格式：g=finverse(f) //g为反函数
函数的极限
格式：
x趋近于a
一元函数符号求导
y=f(x)的各阶导数为y’,y’’,y’’’…或记为yx,yxx,yxxx…
符号求导的函数是diff,
调用格式:
不定积分
运算函数是int,格式：F=int(f(x),x)
定积分
格式：int(f(x),x,a,b)
常微分方程的符号解
解析解
函数为
调用格式：
求通解：y=dsolve(‘常微分方程表达式’，’自变量’)
求特解：y=desolve(‘常微分方程表达式’,‘初始条件’,‘自变量’)
数值解
函数为
调用格式：
[x,y]=solver(‘fun’,ts, x 0 x_0 x0,options)
x为自变量，y为函数值，ts=[ t 0 t_0 t0, t f t_f tf], x 0 x_0 x0为函数的初值，options用于设定误差限。
fminbnd ：在指定区间上求解单变量函数的最小值x=fminbnd(fun,x1,x2)x=fminbnd(fun,x1,x2,options) 结构体options用于指定优化参数
[x,fval]=fminbnd(…) [x,fval,exitflag]=fminbnd(…)
[x,fval,exitflag,output]=fminbnd(…)
fminsearch ：利用derivative-free算法求无约束多变量函数的最小值
x=fminsearch(fun,x0)x=fminsearch(fun,x0,options)
[x,fval,exitflag]=fminsearch(…)
fzero：求单变量连续函数的零值点 x=fzero(fun,x0) x=fzero(fun,x0,options)
isqnonneg :求解非负最小二乘法约束问题
x=lsqnonneg(C,d)返回一个向量x，满足x >= 0时(C*x-d)的范数最小。
x=lsqnonneg(C,d,x0) x=lsqnonneg(C,d,x0,options)
linprog函数：主要用来求线型规划中的最小值问题（最大值的镜像问题，求最大值只需要加个“-”）
%调用格式：
x=linprog(f,A,b)
x=linprog(f,A,b,Aeq,beq)
x=linprog(f,A,b,Aeq,beq,lb,ub)
x=linprog(f,A,b,Aeq,beq,lb,ub,x0)
f：目标函数
A：不等式约束条件矩阵
b：对应不等式右侧的矩阵
Aeq：等式约束条件矩阵
beq：不等式右侧的矩阵
Aeq：等式约束条件矩阵
beq：对应等式右侧的矩阵
lb：x的下界
ub：x的上界
x0：设置初始点x0
%例：
% 求最大值 ：f= 7·x1 + 4·x2
% 约束条件为：
% x1 + x2 ≤ 12
% 3·x1 + 2·x2 ≤ 26
% 2·x1 + x2 ≤ 16
% x1≥0，x2≥0
% 根据目标函数f= 7·x1 + 4·x2可得:
%代码
f = [ 7 4 ]；
A = [1 1;3 2;2 1];
b = [12 26 16];
lb = [0 0];
[ x , fval ] = linprog( -f , A , b , [] , [] , lb , ub);
disp(x)
disp(-fval)
多项式函数
polyfit ：多项式拟合
p=polyfit(x,y,n) 根据拟合数据x,y求n阶多项式p(x)的系数，p是系数
[p,S]=polyfit(x,y,n) p是系数，使用S和多项式的值能得到误差估计值或预测
polyval ：多项式求值 y=polyval(p,x)
poly ：根据根求解多项式
polyder ：解析求解多项式微分表达式k=polyder§ k=polyder(a,b)
polyint ：解析求解多项式积分表达式系数 polyint(p,k)
mkpp ：构建分段多项式 pp=mkpp(breaks,coefs)
breaks是一个长度为L+1的向量，该向量元素严格递增。coefs为L*k的矩阵，每行元素代表
[breaks(i),breaks(i+1)]的k阶多项式的系数。
（注：本人小白一个，文章部分文字摘自于
作者：glanny
https://www.bilibili.com/read/cv7966685?spm_id_from=333.788.b_636f6d6d656e74.6
出处： bilibili
仅供个人学习）
1、view：视点处理
view(az,el)，其中az为方位角，el为仰角。
view(x,y,z)，x,y,z为视点在笛卡尔坐标系下的位置。
view(2)，从二维平面观察图形，其方位角为0度，仰角为90度。
view(3)，从三维空间观察图形，视点为默认方位角和仰角。
2、colormap：色图矩阵
第一列为R（红色)
第二列为G（绿色）
第三列为B（蓝色）
3、imshow：imshow(I,[low high]) 显示灰度图像
4、imread：从图形文件读取图像
(可以将图形中需要剪裁部分对应的函数值设置为NaN，这样在绘制图形时，函数值为NaN的部分将不显示出来
例：
t=linspace(0,2*pi,100);
x=sin(t);
y=cos(t);
p=y>0.5;
y(p)=NaN;
plot(x,y)
axis([-1.1,1.1,-1.1,1.1])
axis square
grid on
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155-2731-8020
