ncode应用进阶:PSD信号到时域信号的转换艺术


1.总体流程如下:

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2.基本原理

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基于ncode的psd信号转换为时域信号的方法的图3


时域和频域信号之间的转换是通过傅里叶变化实现,要点如下:

1.FFT给出了频率信号的幅值和相位信息,而PSD表征的是各频率下幅值的均方根值,不包含相位信息;

2.PSD多用于稳态随机过程的表征;

3.为实现PSD到时域信号的转换,我们假设初始信号是平稳和随机的,我们可以生成随机的相位信息并将其添加到PSD信号中去,并通过傅里叶逆变换将频域信号转换为时域信号;上述过程是通过在频域中将输入的时域信号进行傅里叶变化并与PSD信号进行复乘,并通过傅里叶逆变换得到最终结果。在这里,PSD就相当于预定义的传递函数和滤波器。

4.PSD转换为的时域信号不是唯一的、确定的,但是具有PSD的频率信息。

5. Custom Fourier能够根据给定的传递函数(PSD)导出包含传递函数频率信息的时域信号。


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