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DBSCAN算法在MATLAB中的实现：基于密度的噪声数据聚类

基于matlab的基于密度的噪声应用空间聚类(DBSCAN)算法对点进行聚类，聚类结果效果好，DBSCAN不要求我们指定集群的数量，避免了异常值，并且在任意形状和大小的集群中工作得非常好。

它没有质心，聚类簇是通过将相邻的点连接在一起的过程形成的。优于kmeans。程序已调通，可直接运行。

159基于matlab的基于密度的噪声应用空间聚类(DBSCAN)算法对点进行聚类的图1

免责声明：本文系网络转载或改编，未找到原创作者，版权归原作者所有。如涉及版权，请联系删

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