OPTIMUS整车悬架系统：生命周期优化的艺术

在本案例中，创建了车辆的多体模型和虚拟测试路面，来预测悬架系统（图1）中3 个主要部件的耐久性响应。这些部件被定义成柔性体，来研究几何尺寸和材料特性的不确定性对耐久性响应的可靠性的影响。可靠性分析的结果被用来改进悬架耐久性表现，减少耐久性由于几何尺寸和材料特性不确定性带来的波动。通过可靠性设计方法，工程师在设计中定义控制参数、信号参数和噪声参数能够更好地了解输入参数的不确定性给产品性能带来的影响。基于分析的结果，产品的可靠性可以被分析并改进。

问题阐述

在本案例中，对车辆悬架系统的疲劳进行了研究，目的是改进其可靠性。由此，本案例对积累疲劳超出一个选定的界限的概率进行了分析和优化，来满足设计要求。为了实现这个目标，本案例选择了一些设计参数，通过LMS Virtual.Lab 中的多体和耐久性仿真模块和CATIA V5，评估了所关注的部件（图2）上的最大积累损伤。考虑到部件几何尺寸的变化， 在CATIA V5/LMSVirtual.Lab 中创建了自动网格更新的流程。此外，为了减少整个优化过程中的总体计算量，本案例中采用了一个由试验设计（DOE）、响应面模型（RSM）和优化结合起来的混合优化流程。

使用到的软件工具

 Noesis OPTIMUS

 LMS Virtual.Lab Motion

 LMS Virtual.Lab Structure

 LMS Virtual.Lab NVH

 LMS Virtual.Lab Durability

 CATIA V5 GPS

 Microsoft Excel

 MSC.Nastran

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