在21世纪初,物理机器上可用的RAM决定并最终限制了Ansys HFSS能够仿真的设计尺寸,工程师不得不购买成本极其高昂的硬件(价值高达六位数),来解决这个极具挑战性的问题。
当时,工程师还被迫对规模和难度最大的设计采用“分而治之”的方法,将模型的几何结构分割成多个区域,然后在流程后期阶段合并结果。由于没有考虑到所有的电磁耦合,这种“分而治之”的方法已被证明是容易出错的,并且从根本上降低了模型的精度。
那么,是否有另一种方法,能可靠地运行规模庞大、高度准确的电磁模型,以提供用于改进最终产品的关键设计数据呢?
得益于Ansys HFSS的分布式内存矩阵求解技术(DMM),设计尺寸不再受限于单台机器上的内存容量。DMM让工程师能够通过将多台机器联网来求解最大规模的问题,从而以最佳方式利用弹性硬件基础设施。工程师现在可以使用HFSS求解超乎想象的更大、更复杂的模型,而不会影响精度。
用户可以通过并行弹性机器配置,将较低成本的小型工作站连接到标准集群中,而无需购买一个拥有巨大内存的昂贵工作站。这样不仅可以显著降低硬件成本,还能更容易实现大规模仿真。
例如,为了求解一个需要128GB的问题,工程师可以将4个分别配备32GB的工作站进行联网。由于RAM的非线性成本,这4台小型机器的成本明显低于购买单台128GB的大型机器。
此外,它还可提供极大的灵活性以求解各种问题。连接2台机器可以求解规模翻倍的问题,连接4台机器可以求解更大规模的HFSS模型。通过增加联网机器的数量,计算能力就不会受限。如今,HFSS用户求解TB大小的问题已经很常见,而且能仿真几年前无法想象的设计。
在工作站群上运行HFSS仿真轻而易举。在每台机器上安装HFSS软件后,只需指定这些机器的核心就能运行完整仿真。所有机器使用集成的自动HPC算法,协同求解问题。通过将HFSS与高性能计算(HPC)调度器(如Windows HPC)集成,可以进一步优化工作流程。Windows HPC能够自动识别资源并为仿真排序,以便在大型计算集群上运行。所有这些都通过集成的 “提交作业” 启动对话框实现。
使用这款功能强大的HPC解决方案,客户可以实现求解超出他们预期的大规模设计。
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