通过构建数字孪生可降低设备运行风险,提高生产工艺良品率
近期,在工业互联网产业联盟“数字孪生应用案例征集”活动中,Ansys与阿里云supET工业互联网平台联合开发的主变压器数字孪生系统应用案例获得优秀奖项。案例从项目规划、实施规模、关键技术、实施步骤及路径、应用前景等方面介绍了相关研究和实践成果,展现了行业领先的实践经验和发展趋势。
通常,从大型且复杂的工业设备中获取全面的运行信息,并对设备状态进行预测判断极为挑战,要对其运维保养给出建议或是对设备的全生命周期进行管理更是难上加难。本次获奖案例展示了在电网运行过程中,主变压器作为变电站的主要设备,承担了输电过程中的变压任务。在其工作时内部铁芯和线圈的发热量较高,所以需要采用较强的冷却措施,但从设计上整个铁芯和线圈是浸泡在冷却油中的,因此,对铁芯和线圈的温度监控成为了一大难题,这也对运行维护造成较大困难。
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该项目按照物理对象选取、系统建模及模型集成、运行时模型部署以及在线模型运行计算四个主要步骤,完成了对110kV电力变压器的设备数字孪生的开发。数字孪生通过大量积累的实时测量数据,通过“实时仿真”进行实时计算,并给出场景下的仿真、渲染结果,从而为系统性能分析、优化提供指标化的建议。
在建立设备数字孪生后,便可以根据当前的电网“负载工况”,变电站运维人员可直接实时观察铁芯与线圈温度,提前1~2小时预测出过热问题,从而判断变压器是否过载,是否要启动备用变压器等,帮助电网人员进行决策。
因此在工业互联网的构建中,设备装备,制造流程的“数字孪生”是一项不可或缺的技术。本文所示案例同样具备较强的推广应用价值,诸如重型设备的运维监控和流程工业关键工艺良品率的提高等应用场景,期望通过数字孪生技术改进产品设计、运维服务,乃至在产品的全生命周期提供更大的参考价值。
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