从2016年AlphaGo在国际围棋比赛中战胜国际围棋大师的一鸣惊人，到近期预防新冠肺炎的行人远程AI测温系统及患者胸部扫描图像AI辅助诊疗系统，让社会大众真实体会到了人工智能技术的价值并引发我们对未来世界的不断遐想。但随着人工智能技术应用的不断深入，高昂的研发成本限制企业的持续进步，安全和道德问题逐渐引发人们的深刻思考。如何构建可信人工智能系统成为当前科研人员和企业关注的重点。
计算机视觉作为人工智能感知系统的主要技术之一，在人脸识别、工业检测、自动驾驶、安全金融等领域广泛应用。然而，苹果人脸识别系统被三维图像解锁以及特斯拉自动驾驶系统的胶布风波，都让我们意识到了人工智能感知系统的潜在风险，而高昂的研发成本也成为人工智能众多创业明星公司折戟沙场的主要原因。
Ansys SCADE Vision是Ansys公司与美国卡内基梅隆大学联合开发的AI智能感知算法验证套件，基于云端部署的后台搜索引擎和网络前端人机界面的综合分析，有效降低AI智能感知算法的验证效率并快速定位AI智能感知算法的潜在缺陷。
讲师简介：
王文全，Ansys高级工程师，有多年的软件从业经验，有丰富的软件研发、项目实施、外场联试、系统工程和项目管理经验。曾就职于研究所，主要方向为机载嵌入式软件，目前工作为基于SCADE的模型驱动系统和软件工程的推广和实践。已经为航空、国防、轨道交通等领域的多个客户提供SCADE在项目中的实施咨询服务，包括研制流程的定义和定制、设计标准定制、基础库设计、研制平台建设等。在多年的实际项目工作过程中积累了丰富的基于SCADE模型驱动的软件工程实践经验。熟悉民用航空适航标准和研究所软件研制标准体系，在若干项目中结合SCADE进行符合这些标准的项目实施。
适用人群
从2016年AlphaGo在国际围棋比赛中战胜国际围棋大师的一鸣惊人，到近期预防新冠肺炎的行人远程AI测温系统及患者胸部扫描图像AI辅助诊疗系统，让社会大众真实体会到了人工智能技术的价值并引发我们对未来世界的不断遐想。但随着人工智能技术应用的不断深入，高昂的研发成本限制企业的持续进步，安全和道德问题逐渐引发人们的深刻思考。如何构建可信人工智能系统成为当前科研人员和企业关注的重点。自动驾驶（飞机、汽车、船舶）工程师、计算机视觉感知算法工程师、安全关键嵌入式软件工程师
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