im2mesh与oof2在多相界面网格划分中的比较

前面帖子已重点介绍了im2mesh插件和oof2/3D软件的安装使用方法,不会使用的可参考。


经过近几天的探索,发现im2mesh采用三角形网格划分对多相界面的网格处理能力较强,而oof2也具备这样的能力,但是需要经过多次的网格细化、像素点捕捉、分裂、光滑等一系列操作。

但oof2具备获得纯三角形、纯四边形、三角形和四边形混合网格的能力,这是im2mesh所不具备的,

1. 对于特别复杂的模型可以使用im2mesh或oof2进行纯三角形网格划分,或者也可以使用oof2进行纯四边形单元网格划分;

2. 对于不是很复杂的模型可以使用im2mesh进行纯三角形单元网格划分,或者也可以使用oof2进行四边形和三角形混合单元网格划分;

3.im2mesh和oof2都对于黑白二值化的图片有较高的效率;

4.如果是RGB图,在im2mesh中都是要先处理为灰度图或黑白二值化图,注意:im2mesh有将灰度图转变为有限元网格的能力,但是效率着实不高,所以im2mesh很多时候都采用黑白二值化图片;

5.由于im2mesh处理多种颜色的灰度图能力有限,所以如果一个图片中的颜色超过三种以上,那么采用oof2进行处理效果更高,或者将图片处理为黑白二值化图,在im2mesh或oof2中处理都可以;

6.如果要获得像素网格,oof2可以做到,im2mesh不能做到;

7.最好在ps中把相近色区域都改为一种颜色,这样可以更加方便在im2mesh或oof2中进行处理,大大提高处理效率,如下图共包含四种单色:黑、白、灰、浅灰,而实际这个熊猫图片的任何一个区域都是灰色过渡,如果不提前对图片进行区域颜色处理,则在im2mesh中处理效率非常低,同时在oof2中创建像素集合也会更困难。

8.图片像素尺寸不要太大了,否则在im2mesh中处理起来速度也慢。

9.处理时,可以修改或不修改默认最大网格尺寸hmax。

总之:在im2mesh或oof2中处理前,先在ps中进行处理:(1)通常将像素尺寸修改为500*500以下,防止尺寸过大导致处理速度过慢;(2)为每个区域设置为单一颜色,防止界面处识别出现问题。

1.jpg

下面以奥运五环图为例,分别在im2mesh和oof2中进行网格划分:

  1. 在im2mesh中进行网格划分(由于包含多种颜色,im2mesh处理起来太慢,所以直接将其转为黑白二值化图进行网格划分)
  2. 1.jpg
  3. 1.jpg
  4. 2.jpg

2.在oof2中分别进行纯四边形、纯三角形、四边形和三角形混合单元网格划分

在oof2中:

3.jpg

4.jpg

5.jpg

在abaqus中:

b1.jpg

b2.jpg

b3.jpg


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