随机振动和Ansys nCode疲劳分析

随机振动是一种只能从统计学意义上描述的振动。它在任何时候的瞬时大小是未知的;相反,它的大小超过某个值的概率是给定的。比如:地震激励,风/波浪激励(建筑),振动器测试(电子装置,汽车零部件)等等。

PSD载荷是通过频域傅里叶变换,然后通过包络生成。


这里可以看出,PSD载荷一般都是通过包络处理的,因此结果一般都是保守的。这和响应谱分析是一样的,输入载荷做了包络处理,响应谱分析给出的峰值也是保守的。

   随机振动疲劳分析主要有两个部分,1.结构的频响分析(直接频响和模态频响都可以)获得频响应力;2.疲劳分析,包括PSD载荷输入、概率密度函数选择,材料疲劳性能等。


比如常见的电池包分析中,按照GB/T31467.3 7.1 振动一条要求,蓄电池包需要在振动台上进行三个方向上进行,测试从Z轴开始,然后是Y轴,最后是X轴。每个方向的测试时间是21个小时。测试按下表中PSD值进行。


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第一步:进行频响分析(SOL111)

   支架底座两个安装点通过RBE2抓到一起,通过SPC1约束123456。随机振动有三个方向,激励PSD载荷按照标准输入。因此在频响分析中需要进行5~200Hz范围的扫频,步长5Hz(freq1),为了保证计算精度,可以在结构响应的峰值位置增加计算频率(freq4)。单位加速度激励通过SPCD施加。结构阻尼为0.05。为了保证和PSD载荷表中的单位保持一致,需要保证频响分析中的单位和系数协调统一,因为PSD输入是按g^2/Hz,因此频响分析的激励需要换算成9810mm/s^2。


特征值提取到400Hz(为保证结果精度,模态提取设置为2倍的激励频率):


计算频率为5~200Hz,步长5Hz,为了保证计算精度,在峰值响应点增加5个计算点:


结构阻尼0.05:


X向激励:


频响应力结果:


   X向 Mode1
 


   Y向 Mode1
 


   Z向 Mode1
 

第二步:进行疲劳分析

Ncode随机振动疲劳分析流程中主要包括4个模块:1.频响分析FE结果,主要获得单位激励载荷下的频响单元应力;2.PSD输入载荷,可通过VibrationGenerator生成PSD载荷输入;3.疲劳分析求解模块,包括载荷、材料、求解设置等;4.疲劳分析结果显示,包括云图显示和数据显示。

   振动有ZYX三个方向,按顺序进行,因此通过Ncode的dutycycle实现三个方向的按顺序分析计算并自动进行结果叠加。

一些关键设置:

  1.PSD载荷输入通过VibrationGenerator生成:


2.在LoadProviderDutyCycle中设置Repeat Count分别为75600,此处的1次count为1s,75600s即21h:


3.三个方向的频响应力结果和下面的三个PSD载荷需要一一对应,在Load Case Assignments中进行对应:


4.在Advanced中可以设置PSD载荷循环计数的方法,选择Dirlik;


Femfat随机振动疲劳分析使用的是SPECTRAL模块,Femfat随机振动分析同样需要输入应力和PSD激励。单元应力的输入本质上输入频响应力,femfat的输入方式为模态应力加频响函数的方式。因此在有限元分析模型中需要设置两种载荷步,一个用于计算模态应力,结果保存为op2格式的文件,另一种用于计算频响函数,结果保存为pch格式的文件中。Femfat随机振动疲劳分析和ncode随机振动疲劳分析的输入有所差异。


第一步:进行频响分析(SOL111)

   支架底座两个安装点通过RBE2抓到一起,通过SPC1约束123456。随机振动有三个方向,激励PSD载荷按照标准输入。因此在频响分析中需要进行5~200Hz范围的扫频,步长5Hz(freq1),为了保证计算精度,可以在结构响应的峰值位置增加计算频率(freq4)。单位加速度激励通过SPCD施加。结构阻尼为0.05。为了保证和PSD载荷表中的单位保持一致,需要保证频响分析中的单位和系数协调统一。模态应力保存在op2文件中,传递函数结果保存在pch文件中。


其他的一些设置和上面的设置一致。


模态应力:


   Mode 1
 


   Mode 2
 


   Mode 3
 


   X向 Mode1传函
 


   Y向 Mode1传函
 


   Z向 Mode1传函
 


1.导入模态应力结果;

  2.导入传函结果;

  3.导入常应力(平均应力)结果,这个可选的。如果部件有常应力工况,比如曲柄在运行时会一直有常扭矩的受力时,疲劳分析时可以把这个状态作为平均应力或常应力状态,则疲劳分析时会考虑平均应力的影响。这个功能femfat和ncode是一致的。


PSD激励通过读取csv格式的预定好的PSD激励载荷:

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