VC++与Matlab：强强联合编程体验

一、前言

Matlab是由Mathworks公 司推出的一种应用软件，最早用于线性代数的教学，由于其丰富的矩阵运算，强大的扩展能力和可靠性，已经被广泛用于信号处理，系统辨识，仿真，多变量控制， 最优控制，模糊控制，数学工具，神经网络，它的工具箱内容涉及信号处理，自动控制，图像处理，经济，数学，化学等不同领域。同时，MathWorks公司从创立至今始终追踪各领域的最新进展，这无疑是最明智，最富远见的举措。对广大用户来说，无疑提供了成功的机会。对于各种理论方案研究来说，Matlab无疑有它的先天优势，其强大的数据处理能力和丰富的工具箱，使得它的编程极为简单，可以极大地缩短应用程序开发周期，提高编程效率和缩短理论方案研制周期。

总之，对于纯理论方案来说，Matlab语言是优势多多。但由于Matlab是为了方便用户而编制的，采用的是类似Basic一样解释型机制的语言。所以Matlab语言执行效率很低，只有C语言的十分之一，对于对实时性或速度要求较高的场合来说，Matlab就不太适应了。Matlab是一种高级语言，对底层硬件的控制能力很差，所以对于半实物仿真和偏工程化的产品来说，Matlab并不是一个很好的语言。对于发布软件公司来说，也希望发布的是一个可执行应用软件，而不是一个只是Matlab原代码的产品。

所以把Matlab语言转换成可执行文件，具有较强的工程实用价值。Microsoft的Visual C++面世以来就受到了风靡全球，其强大硬件控制能力和系统集成功能使无数程序员对它一见倾心。Matlab在它的5.1 版本后，就逐渐增加了对C的支持，本文就对此问题作一简单探讨，欢迎大家批评指正。

二、Matlab与C语言混合编程方法简介。

Matlab与C语言混合编程有四种方法

A.采用Matlab与C的接口规范来编程。

Matlab与C语言的接口采用称为MEX的动态链接库方式进行。按MEX接口规范编写的C原程序经过编译可生成Matlab动态链接子程序，它十分类似于Matlab的内建函数，可有Matlab直接调用。采用此规范可实现对Matlab原代码的加密。

B.用Matlab引擎来编程

Matlab引擎采用的是客户机/服务器（Client/Server）的计算方式。所谓客户机/服务器计算，就是把应用处理负载分布到客户机和服务器上的工作模式。客户机与服务器即可以存在于同一台计算机，也可以通过网络共享信息。一般情况下，客户机是运行软件的前端PC机，并且知道如何与服务器通讯；服务器于此对应，是接受信息，并采用相应行动的机器。由于客户机于服务器共同承担处理负载，可使系统性能得到极大提高。在一个实际应用中，可用VC活其它C,C++语言作为前端客户机，它向Matlab引擎发送命令和数据信息，可从Matlab引擎获得计算结果。

C. 用Matlab下的.m文件转化为VC可调用动态链接库（DLL）。

下面详述

D.直接用C编程，通过对Matlab的数学库函数的调用实现Matlab语言的一般功能。

下面详述

由于采用方法A和方法B都脱离不了Matlab 运行环境，这里不作详细介绍，下文主要介绍方法C和方法D。

三、 如何把Matlab下的.m文件转化为VC 可调用的动态链接库

3.1VC下的DLL简介

在软件的开发过程中，DLL已成为常见的编程单元。DLL虽然是可执行文件，但它不能独立运行，只能被其它应用程序调用。在VC6.0中，MFC支持三种新式DLL  

   a.通常形式的静态DLL

b.通常形式的动态MFC的DLL

c.扩展DLL（动态链接MFC）

本文采用通常形式的静态DLL开发和使用DLL应注意以下几点。

a.DLL头文件（.H）DLL头文件是指DLL中说明输出的类和符号（Symbols），如函数原型和数据结构的.H文件。一方面，它是类和符号原型说明文件，另一方面，当在其它应用程序中调用DLL时，要将该文件包含应用程序中的源文件中。

b.DLL的引入库文件（.LIB）引入库文件是DLL在编译，链接成功后的生成的文件。它的主要作用是：当其它应用程序编译调用DLL时，要将该文件引入应用程序。

c.DLL文件（.DLL）DLL是应用程序调用DLL运行时，真正可执行的代码文件。

   在开发一个DLL 应用程序时，要用到这三个文件。

   3.2 Matlab下的Mcc简介

MCC同样是Mathworks公司出品的一种应用软件。可在/matlab/bin

下找到它，它的作用是把.m文件转换成C/C++文件器。Mcc（版本2.0）用法格式是Mcc [ -选项] fun [fun2 …]，如果指定的fun是.m文件，则每个文件都会被转换成C/C++文件，如指定fun的是.c文件，这些c和相关的c文件将被传递给mex和mbuild 程序编译。Mcc的用法很复杂，具体使用可参见MCC2.0 Online Help.

   3.3用.m文件创建一个VC可调用的DLL文件示例

3.31编辑一个子调用的.m文件

基于说明问题起见，用Matlab的edit编了一个简单的myfunc.m文件，

程序如下图所示：

fuction y=myfunct(x,b)定义一子调用,程序中

其中x为输入变量，b为控制选项，b＝1时以角度值输入，b＝其它时，

以弧度值输入，程序通过插值方法求得x的正弦值返回给y。

3.32Matlab编译前的准备工作。

a.     对Matlab编译环境进行设置

在Matlab环境中运行mex －setup，按屏幕提示要求选择编译器类型，位置等有关信息。如下图所示：

b.在Matlab环境中运行mbuild －setup，设置方法与上面基本相同，

这儿就不详述了，mcc和mbuild的设置结果分别保存在mexopts.bat和compopts.bat文件中。

3.33 用mcc将myfunc.m转换为matlab可调用的DLL

在Matlab环境中运行mcc -t -h -L C -W lib:ppp -T link:lib myfunc.m

下面分别介绍各选项的意义

－t 把M代码转换成目标语言。

－h 把辅助编译器选项打开，打开此选项意味着可以链入除Matlab已有的函数外，还可以链入作者自编的子函数。

－W lib:ppp 表示生成DLL所需的ppp.h ppp.lib ppp.dll

－T link:lib 表示编译生成的目标（Target）文件类型为DLL

编译完成后，将生成如下一些文件

ppp.exp ppp.lib myfunc.c ppp.c ppp.exports   myfunc.h ppp.dll   ppp.h, 其中有用的文件有三个，分别是ppp.h,ppp.lib,ppp.dll，

它们将会被添加到VC程序中去。

3.34 用MFC编译一个VC++6.0可执行文件

  1.由于dll不能独立运行，所以要用VC6.0创建一个EXE可执行程序。

在VC6.0中创建一个基于对话框的MFC工程，名为mytest，具体过程参见一般的VC教程。在本例中mytest工程路径为e:\mat2c\mytest

2.对VC编程环境进行设置。选择VC编译器主菜单下Tools->options->

directories,选择Show Directories for列表框，分别把Matlab的包含文件路径（如c:\matlab\ertern\include），库文件（如C:\matlab\extern\lib）路径添加到VC路径中去。

3.把ppp.h，ppp.lib，ppp.dll三个复制到e:\mat2c\mytest目录下，以便Vc调用DLL时能找到这三个文件。

对对话框IDD_MYTEST_DIALOG资源进行编辑，如下图所示          

“ 请输入数值“，”输出正弦值“为两个静态文本框，两个Edit为编辑框，分别用来接受输入数值和输出数值。对应的变量为双精度类型的m_din, 和m_dout.。角度“，”弧度“选项表示输入数值单位制,对应的变量为m_select。“计算“按钮则启动计算功能，定义它的ID为ID_ON_ON_CALCULATE，相应的消息处理函数为OnOnCalculate（）；

要使VC能调用DLL,还必须对VC进行以下操作。（1）引入头文件和库文件在mytestdlg.cpp的头部加入一行：#include “ppp.h”在project>settings->link下的object/libray modules下加入ppp.lib libmx.lib libmat.lib libmatlb.lib libmmfile.lib目的是让VC能调用ppp.dll，引入libmx.lib libmat.lib libmatlb.lib 和libmmfile.lib的目的是让VC能调用matlab的数学库函数和一些功能性函数编译VC与matlab的代码接口，和作者直接用C写的一些代码。（2）对ppp.h做一点改动。在#include “matlab.h”语句之后，加入－行extern “C”｛，在最后一行#endif之前加入一行｝。改动后的ppp.h文件内容如下:#ifndef MLF_V2#define MLF_V2 1#endif #ifndef __ppp_h#define __ppp_h 1 #include "matlab.h"extern "C" {extern mxArray * mlfMyfunc(mxArray * x, mxArray * b);extern void mlxMyfunc(int nlhs, mxArray * plhs[], int nrhs, mxArray * prhs[]);extern void pppInitialize(void);extern void pppTerminate(void);}#endif。 （3）对VC与Matlab接口进行编程对“计算”按钮消息处理函数编程如下void CMytestDlg::OnOnCalculate(){ // TODO: Add your control notification handler code here UpdateData(TRUE); pppInitialize(); static double a[1] = { 0.0 }; static double b[1]= { 0.0 }; a[0]=m_din; b[0]=m_select+1; mxArray * A = mclGetUninitializedArray(); mxArray * B = mclGetUninitializedArray(); mxArray * C = mclGetUninitializedArray(); mlfAssign(&A, mlfDoubleMatrix(1, 1, a, NULL)); mlfAssign(&B, mlfDoubleMatrix(1, 1, b, NULL)); mlfAssign(&C, mlfMyfunc(A, B)); double * md=mxGetPr(C); m_dout=md[0];mxDestroyArray(A); mxDestroyArray(B); mxDestroyArray(C); pppTerminate(); UpdateData(FALSE);}为了使读者有一个更深入的了解。对以上关键性代码加以说明。UpdateData(TRUE)表示从屏幕接收数据，a[0]=m_din;表示a[0]存放m_din,即输入的待计算数值， b[0]=m_select+1;表示 b[0]“角度“，”弧度“的选择值。由于Matlab的计算基本单位是矩阵，而VC支持的基本数据类型是int,double等，所以要编写Matlab与vc之间的接口代码。如本例中C=myfunc(A,B)的函数，它编译成动态链接库后C形式代码为mlfAssign(&C, mlfMyfunc(A, B))。要使Vc能调用它，必须首先创建三个mxArray *型指针变量 mxArray * A, mxArray * B, mxArray *C指向A,B,C矩阵（mxArray * A = mclGetUninitializedArray(); mxArray *B= ……），由于A,B是输入变量，故使用 mlfAssign(&A, mlfDoubleMatrix(1, 1, a, NULL))，mlfAssign(&B, mlfDoubleMatrix(1, 1, b, NULL))语句使得A,B矩阵中的元素与 double a[1]，static double b[1]内容保持相同。再使用mlfAssign(&C, mlfMyfunc(A, B))语句调用ppp.dll中的mlfMyfunc函数计算并返回结果到C中.double * md=mxGetPr(C)语句作用是取得返回doulbe *指针，这样m_dout=md[0]使得m_dout取得的内容就是C矩阵中的第一个元素（即在Matlab语言中为C(1) 的元素，在C/C++语言中，0指示的是数组的第一个元素）.这样一个DLL 调用就完成了，最终通过UpdateData(FALSE)语句把运算结果显示出来了。以上程序中的某些函数用法中参见Matlab中的C Math帮助文件。（4）作完以上工作后，DLL就已被成功链入VC，再经VC编译器编译链接即可生成可执行文件，运行程序，在对话框中输入60，选择角度选项，按计算按钮即可得到结果。 4.直接用C编程直接用C编程也是可以的，它是通过对Matlab的数学库函数的调用来实现的，如果能用Matlab实现的语句，就用不着非得用C直接编程因为直接用C编程与把.m文件通过mcc转换成的C代码是一样的的如要实现Matlab中的以下三行功能：A=[1 2 3 4];B=[4 3 2 1];C=A+B;自己直接用C要这样写 static double a[4] = { 1.0, 2.0, 3.0, 4.0 };static double b[4] = { 4.0, 3.0, 2.0, 1.0 }; mxArray * A = mclGetUninitializedArray(); mxArray * B = mclGetUninitializedArray(); mxArray * C = mclGetUninitializedArray(); mlfAssign(&A, mlfDoubleMatrix(1, 4, a， NULL)); mlfAssign(&B, mlfDoubleMatrix(1, 4, b, NULL)); mlfAssign(&C, mlfPlus(A, B));而如果用mcc把上面三行转化为C代码以后为：static double __Array0_r[4] = { 1.0, 2.0, 3.0, 4.0 };static double __Array1_r[4] = { 4.0, 3.0, 2.0, 1.0 }; mxArray * A = mclGetUninitializedArray(); mxArray * B = mclGetUninitializedArray(); mxArray * C = mclGetUninitializedArray(); mlfAssign(&A, mlfDoubleMatrix(1, 4, __Array0_r, NULL));mlfAssign(&B, mlfDoubleMatrix(1, 4, __Array1_r, NULL)); mlfAssign(&C, mlfPlus(A, B)); 它们实质上是一样的，直接用C编程不如先写.m代码，再用mcc工具转换。 对Matlab与VC编译器环境的配置工作与上面第3节介绍的一样。注意：libmx.lib libmatlb.lib libmmfile.lib libmat.lib 文件并不是Matlab自带的，Matlab只提供了libmx.dll libmatlb.dll libmmfile.dll libmat.dll 用户需要自己编译，在VC有两种方式实现（推荐方式（2））（1）VC集成编译环境中打开 matlab\extern\examples\cppmath\msvc 下的工程文件msvc42.mak，选project->settings->C/C++->code generation 为Debug Multithread Dll选项，Build即可。（2）把VC的bin目录下的vcvars32.bat拷贝的C盘根目录下运行msconfig将vcars32.bat添加的Auoexec.bat中去。重新启动计算机。回到MS_DOS方式下在matlab\extern\include运行lib /def:libmat.def /machine:ix86 /out:libeng.liblib /def:libmatlb.def /machine:ix86 /out:libmatlab.liblib /def:libmmfile.def /machine:ix86 /out:libmmfile.liblib /def:libmx.def /machine:ix86 /out:libmx.lib 不论是方式（1）还是（2），生成的libmx.lib libmatlb.lib libmmfile.lib libmat.lib文件都要拷贝到c:\matlab\extern\lib（也就是添加到VC的编译路径中去）。

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