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前言
项目算法中包含了不同编译工具的代码，分别是matlab和VS，需要将二者结合起来，统一在同一个系统工作，此时就要用到matlab和vs混合编程。
在matlab中将.m文件编译生成库文件等供外部的vs程序调用，实现混合编程。
实现步骤
1.matlab中算法代码编译生成库文件、头文件等；
2.创建并配置VS工程；
3.安装配置MCR方便软件移植；
实现环境
matlab版本：matlab2015a
vs版本：vs2013
PC系统：win7_x64
实现过程
1.matlab中算法代码编译生成库文件、头文件等；
1）在matlab写一个测试代码(一般是系统算法对应matlab函数)；
function [sum, prod] = sum_prod(p1, p2)sum = p1+p2;prod = p1.*p2;end1.2.3.4.2）生成库文件、头文件等；
方法有两种，一种是使用matlab命令行，一种是使用matlab菜单栏工具。本文使用的是第二种方法。
方法一：
（1）在命令行输入命令！mcc查看是否带有mcc编译器；
（2）命令窗口输入mbuild -setup选择要使用的c++编译器，本文选择的是mex -setup C++ -client MBUILD 编译器；
（3）命令窗口输入deploytool命令，剩余步骤参考方法二；
方法二：
（1）matlab命令行输入deploytool即可；
（2）输入deploytool命令之后出现以下对话框，选择Library Compiler选项；
（3）按照下图指示步骤生成文件；
（4）生成的文件夹如下图，所需要的库文件、头文件在for_redistribution_files_only文件夹中；
（5）将相关库文件、头文件复制到VS工程目录下；
2.创建并配置VS工程；
1）创建VS工程，新建源文件作为测试；
#include <iostream>#include "sum_prod.h"#include "mclmcrrt.h"#include "mclcppclass.h"#pragma comment(lib,"mclmcrrt.lib")#pragma comment(lib,"sum_prod.lib")using namespace std;int main(){ if (!sum_prodInitialize()) //必须写 { //cout << "初始化失败！" << endl; return -1; } double p[2][2] = { 1, 2, 3, 4 }; mwArray X(2, 2, mxDOUBLE_CLASS); mwArray Y(2, 2, mxDOUBLE_CLASS); mwArray SUM(2, 2, mxDOUBLE_CLASS); mwArray PROD(2, 2, mxDOUBLE_CLASS); for (int i = 0; i < 2; i++) { for (int j = 0; j < 2; j++) { X(i + 1, j + 1) = p[i][j]; Y(i + 1, j + 1) = p[i][j]; } } sum_prod(2, SUM, PROD, X, Y); double sum[2][2], prod[2][2]; for (int i = 0; i < 2; i++) { for (int j = 0; j < 2; j++) { sum[i][j] = SUM(i + 1, j + 1); prod[i][j] = PROD(i + 1, j + 1); } } for (int i = 0; i < 2; i++) { for (int j = 0; j < 2; j++) { cout << sum[i][j]; } cout << endl; } cout << endl; for (int i = 0; i < 2; i++) { for (int j = 0; j < 2; j++) { cout << prod[i][j]; } cout << endl; } cout << endl; system("pause"); return 0;}1.2.3.4.5.6.7.8.9.10.11.12.13.14.15.16.17.18.19.20.21.22.23.24.25.26.27.28.29.30.31.32.33.34.35.36.37.38.39.40.41.42.43.44.45.46.47.48.49.50.51.52.53.54.55.56.57.58.59.60.61.62.2)配置VS工程；
（1）配置matlab的属性(博客中使用的是matlab2015a版本)；
项目属性VC++目录选型中添加包含目录和库目录；
包含目录：C:\Program Files\MATLAB\MATLAB Production Server\R2015a\extern\include；
库目录：C:\Program Files\MATLAB\MATLAB Production Server\R2015a\extern\lib\win64\microsoft；
（2）链接器输入选项添加附加依赖项；
mclmcrrt.lib；
sum_prod.lib
另一种方法是直接在源文件中添加语句；
#pragma comment(lib,"mclmcrrt.lib")
#pragma comment(lib,"sum_prod.lib")
注意：
不同的源文件对应的lib可能会有不同；
一般如果缺少lib的话会出现如下图所示的报错信息；
（3）另，直接将打印信息输出到控制台，将会占用内存，可以使用下图所示的方法将打印信息保存在txt文件中；
打开cmd，定位到可执行文件所在目录，按照下图操作即可得到日志文件log.txt；
3.安装配置MCR方便软件移植；
要想在没有安装matlab的电脑上运行matlab程序，不想安装matlab，需要安装MCR编译器；
1）MCR安装程序；
（1）官网math上下载；
（2）在matlab安装目录下复制；
文件目录：(我的是C:\Program Files\MATLAB\MATLAB Production Server\R2015a\toolbox\compiler\deploy\win64)
.\R2015a\toolbox\compiler\deploy\win64；
2）安装MCR编译器；
（1）点击安装MCRInstaller.exe；
（2）创建安装目录；
（3）开始安装，接受许可条款；
（4）选择安装路径，等待安装完成即可；
本文使用的是默认安装；
3）配置环境变量；
安装完成之后需要将MCR编译器安装目录添加到系统环境变量中；
（1）我的电脑>属性>高级系统设置；
（2）在系统属性高级中点击环境变量；
（3）系统变量中新建环境变量；
（4）编辑添加系统变量；
变量值就是MCR安装目录(本文默认目录C:\Program Files\MATLAB\MATLAB Runtime\v85\runtime\win64)；
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