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海星优化算法（Starfish Optimization Algorithm, SFOA）

海星优化算法（Starfish Optimization Algorithm ，SFOA）是2024年提出的一种元启发式算法，该算法模拟了海星的行为，包括探索、捕食和再生。

参考文献：Changting Zhong, Gang Li, Zeng Meng, Haijiang Li, Ali Riza Yildiz, Seyedali Mirjalili. Starfish Optimization Algorithm (SFOA): A bio-inspired metaheuristic algorithm for global optimization compared with 100 optimizers. Neural Computing and Applications, 2024,

极光优化算法（Polaris Optimization, POLO）：

极光优化算法（Polar Lights Optimization, PLO）是2024年提出的一种新型的元启发式优化算法，它从极光这一自然现象中汲取灵感。极光是由太阳风中的带电粒子在地球磁场的作用下，与地球大气层中的气体分子碰撞而产生的光显示。PLO算法通过模拟这些带电粒子的运动轨迹和动力学过程，提出了一种有效的优化策略，旨在解决复杂的优化问题。

参考文献：

[1]Yuan, Chong, Dong Zhao, Ali Asghar Heidari, Lei Liu, Yi Chen and Huiling Chen. “Polar lights optimizer: Algorithm and applications in image segmentation and feature selection.” Neurocomputing 607 (2024): 128427.

苔藓生长优化算法（Moss Growth Optimization, MGO）：

苔藓生长优化算法（Moss Growth Optimization, MGO）是一种受自然界苔藓生长机制启发的元启发式优化算法。这种算法模仿了苔藓在潮湿环境中的扩散和生长方式，以寻找复杂问题的最优解。

[1]Boli Zheng, Yi Chen, Chaofan Wang, Ali Asghar Heidari, Lei Liu, Huiling Chen, The moss growth optimization (MGO): concepts and performance, Journal of Computational Design and Engineering, Volume 11, Issue 5, October 2024, Pages 184–221, https://doi.org/10.1093/jcde/qwae080

教育竞争优化算法（Educational Competitive Optimization, ECO）：

教育竞争优化算法（Educational Competition Optimizer，ECO）是一种模拟教育竞争过程的元启发式算法，用于解决复杂的优化问题。ECO算法的设计理念是模仿学生在教育体系中的竞争，通过这种竞争机制来搜索和优化解决方案。

参考文献

[1]Lian, Junbo, Ting Zhu, Ling Ma, Xincan Wu, Ali Asghar Heidari, Yi Chen, Huiling Chen, and Guohua Hui. 2024. “The Educational Competition Optimizer.” International Journal of Systems Science 55 (15): 3185–3222. doi:10.1080/00207721.2024.2367079.

青蒿素优化算法（Artemisinin Optimization, AO）：

青蒿素优化算法（Artemisinin Optimization Algorithm, AOA）是2024年提出的一种受青蒿素抗疟疾特性启发的元启发式优化算法。青蒿素是一种从中草药青蒿中提取的化合物，因其在治疗疟疾方面的显著效果而闻名。AOA算法的设计者将青蒿素的这一特性抽象为优化策略，用于解决工程和科学中的优化问题。

[1] Yuan C , Zhao D , Heidari A A ,et al.Artemisinin optimization based on malaria therapy: Algorithm and applications to medical image segmentation[J].Displays, 2024, 84.DOI:10.1016/j.displa.2024.102740.

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