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Eigen SparseLU与matlab sparse左除性能比较

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Eigen 库稀疏矩阵线性方程的函数：

调用方式还是比较简单：

利用cuda的案例的数据试验下eigen中sparseLU的速度

A是10000*10000的dense矩阵（cuda案例数据），B是10000*1000的dense矩阵，demo13.cpp中将A矩阵转化为sparse矩阵，进行sparseLU计算，计时只包含因式分解（compute）和计算部分(solver)，最后输出结果保存为X.mat方便比较。

计算精度还可以，用时12秒。对比下matlab的稀疏矩阵左除，1秒。

两者结果直接误差比较。


免责声明：本文系网络转载或改编，未找到原创作者，版权归原作者所有。如涉及版权，请联系删

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