Python与Matlab性能对比：100倍速度差异解析

1.功能：

构建一个1024的随机矩阵，提取左上角元素1个。

运行100,000,000次（一亿次）

2.Matlab代码

A=rand(1024,1024);

tic
for i =1:100000000
    B=A(1,1);
end
S=toc
fprintf('耗时 %2.5f S\n',S)

3.Python代码

import numpy as np
import time

A = np.random.rand(1024, 1024)
TA = time.time()
for i in range(0, 100000000):
    B = A[0, 0]
print(time.time() - TA)

4.运行时间

Python：5秒
Matlab：0.05秒

5.运行截图

   Matlab
 

   Python
 

6.结论

两者居然能差出100倍来，昨天看到的时候还觉得Python有这么慢的么。

测试了下，真就这样啊。

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