MATLAB vs Python：条形图绘制差异深度剖析

上次推文中，描述了MATLAB与Python在绘制折线图上的区别。那么我们今天继续学习，在绘制条形图时，两者之间的区别。

案例：

假设我们想统计2016到2021年6年时间中，考研报考人数及录取人数的变化情况。为了学习条形图中单个柱和两个柱之间的区别，我们绘制两个图。第一个图显示报考人数随着年份的变化，第二个图显示报考人数和录取人数随着年份的变化。
 

在这个案例中，MATLAB与Python绘制条形图会有什么区别呢？

1）Python

import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=Fals
eyear = [2016,2017,2018,2019,2020,2021]
number_1 = [25,26,30,35,37,40]
number_2 = [35,46,50,65,57,70]
plt.subplot(121)x = range(len(year))
plt.xticks(x,year)
plt.bar(x,number_1,label='报考情况',color='red')
plt.xlabel('报考年数')
plt.ylabel('报考人数/万人')
plt.title('研究生报考情况')
plt.legend()
plt.show()
plt.subplot(122)
x = range(len(year))
plt.xticks(x,year)
plt.bar(x,number_1,label='报考情况',color='red',width=0.4)
plt.bar([i+0.4 for i in x],number_2,label='报考情况',color='blue',width=0.4)
plt.xlabel('报考年数')
plt.ylabel('报考人数/万人')
plt.title('研究生报考情况')
plt.legend()plt.show()

其绘制的条形图如下图所示：

关于在Python学习条形图的绘制，方法如下图所示：

2）MATLAB

clc;
clear;
year=[2016 2017 2018 2019 2020 2021]
number_1=[25 26 30 35 37 40]
number_2=[15 16 20 25 27 20]
number_3=[25 26 30 35 37 40;15 16 20 25 27 20]
subplot(1,2,1)
bar(year,number_1,0.5,'r')
xlabel('报考年数')
ylabel('报考人数/万人')
title('研究生报考情况')
legend('报考人数')
subplot(1,2,2)
bar(year,number_3,0.5)
xlabel('报考年数')
ylabel('报考人数/万人')
title('研究生报考情况')
legend('报考人数','录取人数')

则其绘制的条形图如下图所示：

  从以上结果来看，绘制条形图都是用bar函数。只是绘制双柱图时有些许不同。在Python中，是利用了for循环来实现，而在MATLAB中，是使用矩阵的方式实现。我们可以发现，Python虽然简单，但是基础还是c语言，所以学好c语言才是打基础的过程。
 

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