MATLAB与Python作图能力对比

首先, 我们从Python和MATLAB的本质的作用上做区别:

Python由荷兰数学和计算机科学研究学会的吉多·范罗苏姆于1990 年代初设计，作为一门叫做ABC语言的替代品。

Python提供了高效的高级数据结构，还能简单有效地面向对象编程。

Python语法和动态类型，以及解释型语言的本质，使它成为多数平台上写脚本和快速开发应用的编程语言，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，逐渐被用于独立的、大型项目的开发!

So Python的主要作用在于编程, 绘图只是编程计算的结果可视化, 属于Python功能中的一部分。

MATLAB是美国MathWorks公司出品的商业数学软件，用于数据分析、无线通信、深度学习、图像处理与计算机视觉、信号处理、量化金融与风险管理、机器人，控制系统等领域。

MATLAB是matrix&laboratory两个词的组合，意为矩阵工厂（矩阵实验室），软件主要面对科学计算、可视化以及交互式程序设计的高科技计算环境。

它将数值分析、矩阵计算、科学数据可视化以及非线性动态系统的建模和仿真等诸多强大功能集成在一个易于使用的视窗环境中，为科学研究、工程设计以及必须进行有效数值计算的众多科学领域提供了一种全面的解决方案，并在很大程度上摆脱了传统非交互式程序设计语言（如C、Fortran）的编辑模式。

So MATLAB 作为商业化的软件, 在数学计算方面尤为突出, 那么它的绘图可视化功能更加齐全, 效果更好会比较Perfect！

Python作为开源面向大众, 势必产生了N 多的可视化工具库, 比较突出的有以下4个:

1. TurTle海龟绘图

turtle库也叫海龟库，是turtle绘图体系的Python实现。turtle库是Python语言的标准库之一，是入门级的图形绘制函数库。

turtle绘图体系：也叫海龟绘图系统，它是在1969年诞生，主要用于程序设计入门的一种绘图方式。

适用场景: 适合想从0绘画的选手根据自己的设计和想法绘制, 如果想使用TurTle绘制统计图形难度比较大

Python计算生态 = 标准库 + 第三方库

标准库：随解释器直接安装到操作系统中的功能模块。第三方库：需要经过安装才能使用的功能模块。

2. Matplotlib绘图库

Matplotlib 的主要任务之一，就是提供一套表示和操作图形对象(主要对象)以及它的内部对象的函数和工具。

其不仅可以处理图形，还提供事件处理工具，具有为图形添加动画效果的能力(处理图片)。

有了这些附加功能，matplotlib 就能生成以键盘按键或鼠标移动触发的事件的交互式图表. Matplotlib绘图比较侧重展示数据, 所以在可视化效果方面不是太突出!

3. Searbon绘图框架

Seaborn是基于matplotlib的图形可视化python包。Seaborn是在matplotlib的基础上进行了更高级的API封装，从而使得作图更加容易，在大多数情况下使用seaborn能做出很具有吸引力的图，而使用matplotlib就能制作具有更多特色的图。
Matplotlib的API是按照图形的种类进行设计的，比如直方图、散点图等等；而Seaborn不同，它的绘图API的设计初衷是为了更好的展示数据之间的关系。