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Matlab sparse矩阵csc格式转csr格式方法

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cuda一些函数中仅支持csr格式，而matlab中的稀疏矩阵是csc格式，直接打印 按列的coo格式（或者find函数输出）。将matlab sparse数据进行cuda稀疏函数计算时，之前利用GPU的做法是将COO格式转为CSR格式，中间还要进行多次排序。一套下来代码100多行。。。

利用cusparseCsr2cscEx2()函数实现CSR与CSC格式相互转化。

现有三种方法比较：cuda运算有host与gpu数据copy时间。

Matlab dense矩阵与sparse矩阵转csr格式比较：

dense矩阵用时1.2668秒，sparse矩阵0.005秒（同样的数据cuda用时与上面还不一样（0.0148秒））。。。


免责声明：本文系网络转载或改编，未找到原创作者，版权归原作者所有。如涉及版权，请联系删

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