MATLAB无人机遥感预处理农林植被性状估算

遥感技术作为一种空间大数据手段，能够从多时、多维、多地等角度，获取大量的农情数据。数据具有面状、实时、非接触、无伤检测等显著优势，是智慧农业必须采用的重要技术之一。本次内容主要针对农业、林业、生态、遥感背景的对无人机遥感有兴趣的初学者（本科生、低年级研究生），MATLAB编程初学者小白。

通过学习，将掌握无人机遥感数据预处理的全链条理论与实践流程、典型农林植被性状的估算理论与实践方法、利用MATLAB进行编程实践（脚本与GUI开发）以及期刊论文插图制作等。

专题一 认识主被动无人机遥感数据

1. 初识主被动无人机遥感数据

①无人机平台与坐标系

②遥感载荷类型与数据

③飞行参数设置与计算

④无人机VS卫星主被动遥感数据特点

2. 读写无人机遥感数据

①读写带有/不带地理坐标的无人机影像

②读写超大尺寸无人机影像

③读写影像元数据信息

④读写激光雷达/摄影测量点云

专题二 预处理无人机遥感数据

1. 概述遥感数据预处理

①地物反射辐射信号

②地物二向反射特性表征

③无人机影像的几何问题

2.辐射校正无人机影像

①光学测量系统辐射校正

②反射率校正

③BRDF与阴影校正

3.几何校正无人机影像

①原始影像的几何畸变校正

②多光谱影像的几何配准

③正射影像地理几何校正

专题三 定量估算农林植被关键性状

1. 估算植被覆盖度fCover与光合有效辐射吸收比fPAR

①基于RGB图像分割的估算

②基于像元分解的估算

③基于点云的估算

④基于激光雷达回波的估算

2. 估算叶面积指数LAI

①基于间隙率模型的估算

②基于辐射传输模型的估算

③基于机器学习模型的估算

3. 估算叶绿素含量LCC

①了解叶片辐射传输模型

②基于辐射传输模型的估算

③基于植被指数的估算

专题四 期刊论文插图精细制作与Appdesigner应用开发

1.制作精美的期刊论文插图

①论文插图的尺寸、配色、字体要点

②散点图、直方图、折线图、小提琴图、密度图、假彩色图等制作

2.利用Appdesigner进行GUI开发

①认识Appdesigner

②函数调用与更新

③窗口间参数互传

免责声明：本文系网络转载或改编，未找到原创作者，版权归原作者所有。如涉及版权，请联系删