作者初涉傅里叶变换不久,看了很多优秀博主的作答,可以说是受益匪浅。为了便于自身的理解,作者斗胆想对此做个整合,不足之处,欢迎指正
假设任何一个连续函数都可以被唯一的表示为一组加权系数不同的三角函数的叠加(具体为什么详见 Section 2.1)。那么对一个函数的傅里叶变换,就等同于找到组成它的三角函数以及对应的加权系数(这组三角函数也被称之为原函数的基)
把一个函数或者信号在三角函数基下转换为一组系数,根据这些系数做出一些操作(比如丢弃系数过小的基),然后再通过逆傅里叶变换得到处理后的函数或者信号(例如 jpg 压缩的原理就是傅里叶变换)
我们生活中无时不刻正在发生傅里叶变换
可见,不管是拍照片还是讲故事,这些无形中进行的傅里叶变换都有着极其重要的作用(可以想象,如果没有语言这一重要傅里叶变换的诞生发明,人 类 必将一直处于原始时代)
假设, f ( x ) f(x) f(x) 为周期为 T T T 的函数,并且满足傅立叶级数的收敛条件,那么可以写作傅立叶级数
f ( x ) = a 0 2 + ∑ n = 1 ∞ ( a n cos ( 2 π n x T ) + b n sin ( 2 π n x T ) ) (1) \tag{1}f(x)=\frac{a_0}{2}+\sum_{n=1}^\infty(a_n\cos(\frac{2\pi nx}{T})+b_n\sin(\frac{2\pi nx}{T})) f(x)=2a0+n=1∑∞(ancos(T2πnx)+bnsin(T2πnx))(1)
where,
y 1 = C y_1=C y1=C
常数函数 y 1 y_1 y1 是一个周期任意的周期函数
使用 sin ( x ) , cos ( x ) \sin(x), \cos(x) sin(x),cos(x) 的组合来表示 f ( x ) f(x) f(x) 的部分特征
原因如下:
因此,
y 2 = ∑ cos ( . . . ) , y 3 = ∑ sin ( . . . ) y_2=\sum\cos(...),\;y_3=\sum\sin(...) y2=∑cos(...),y3=∑sin(...)
sin ( n x ) , cos ( n x ) \sin(nx), \cos(nx) sin(nx),cos(nx) 的周期均可以为 2 π 2\pi 2π (此处的周期不一定是最小周期)
那么相对应的,如果 f ( x ) f(x) f(x) 的周期为 T T T,
sin ( . . . ) = sin ( 2 π n T x ) , cos ( . . . ) = cos ( 2 π n T x ) \sin(...)=\sin(\frac{2\pi n}{T}x),\;\cos(...)=\cos(\frac{2\pi n}{T}x) sin(...)=sin(T2πnx),cos(...)=cos(T2πnx)
的周期也可以为 T T T

加入系数 a n , b n a_n,b_n an,bn,可得
f ( x ) = C + ∑ n = 1 ∞ ( a n cos ( 2 π n x T ) + b n sin ( 2 π n x T ) ) (2) \tag{2}f(x)=C+\sum_{n=1}^\infty(a_n\cos(\frac{2\pi nx}{T})+b_n\sin(\frac{2\pi nx}{T})) f(x)=C+n=1∑∞(ancos(T2πnx)+bnsin(T2πnx))(2)
免责声明:本文系网络转载或改编,未找到原创作者,版权归原作者所有。如涉及版权,请联系删