Nvidia推出的Jetson系列是将现代AI计算能力与嵌入式系统完美结合的产品,虽然只是体积很小的arm架构的开发板,却有着跟PC一样的CUDA内核,因此可以通用我们在PC上开发的 深度学习算法 。除了老旧的TX 1,这个系列所有的产品我都使用过,其中我最喜欢的是2020年推出的Xavier NX。NX不但有8G的内存加显存(内存显存共用),很好的计算能力,而且尺寸跟小巧的nano一样大小,大概两张信用卡的大小,而且跟nano是插卡式的,我们可以很方便的复刻和修复系统。
提到了Jetson系列,就不得不提及同时代的另一款arm架构嵌入式明星产品,Raspberry Pi,树莓派。树莓派2012年首次推出,以其丰富的接口,低廉的价格,图形化的操作系统立刻在电子发烧友中收获大量拥趸。从名字就可以看出来,我要跟大家介绍的Pi cam ,就是来自树莓派系的一个配件。这里Pi cam指的是第二代Pi cam,不过我相信你也很难买到一代了。
跟最新的nano一样,NX 有两个可以连接Pi cam的接口,小心的打开接口将Pi cam的排线塞进去,然后再小心的关上,接口很脆弱,手劲大的朋友可一定要小心,不然就像我一样,弄坏了接口。



安装好了pi cam我们就要开始重头戏了。
我们先用gstreamer命令来测试一下。
$ gst-launch-1.0 nvarguscamerasrc ! nvoverlaysink
新款的nano和NX都有两个CSI槽,我们可以用命令指定使用哪个。
$ nvarguscamerasrc sensor_mode=0
要是想要更复杂的控制可以参考下面的代码:
$ gst-launch-1.0 nvarguscamerasrc sensor_mode=0 ! 'video/x-raw(memory:NVMM),width=3820, height=2464, framerate=21/1, format=NV12' ! nvvidconv flip-method=2 ! 'video/x-raw,width=960, height=616' ! nvvidconv ! nvegltransform ! nveglglessink -e
免责声明:本文系网络转载或改编,未找到原创作者,版权归原作者所有。如涉及版权,请联系删