【Python | Kaggle】机器学习系列之Pandas基础练习题（一）

前言

Hello！小伙伴！ 非常感谢您阅读海轰的文章，倘若文中有错误的地方，欢迎您指出～ 自我介绍 ଘ(੭ˊᵕˋ)੭ 昵称：海轰 标签：程序猿｜C++选手｜学生 简介：因C语言结识编程，随后转入计算机专业，有幸拿过一些国奖、省奖…已保研。目前正在学习C++/Linux/Python 学习经验：扎实基础 + 多做笔记 + 多敲代码 + 多思考 + 学好英语！ 初学Python 小白阶段 文章仅作为自己的学习笔记 用于知识体系建立以及复习 题不在多 学一题 懂一题 知其然 知其所以然！

1.

题目

In the cell below, create a DataFrame fruits that looks like this:

解答

题目要求：

创建一个DataFrame结构 组成如图

a = {'Apples':[30],'Bananas':[21]}
fruits=pd.DataFrame(a)

运行结果：


   其余解答：

fruits = pd.DataFrame([[30, 21]], columns=['Apples', 'Bananas'])

备注：

pd.DataFrame([[30, 21],[20,21]], columns=['Apples', 'Bananas'])

运行结果为

2.

题目

Create a dataframe fruit_sales that matches the diagram below:

解答

题目要求：

创建一个DataFrame结构 组成如图 赋值给fruit_sales

fruit_sales = pd.DataFrame([[35,21],[41,34]],columns=['Apples','Bananas'],index=['2017 Sales','2018 Sales'])

运行结果：

3.

题目

Create a variable ingredients with a Series that looks like:

Flour     4 cups
Milk       1 cup
Eggs     2 large
Spam       1 can
Name: Dinner, dtype: object

解答

题目要求：

ingredients为Series结构，具体值见图 ， 注意定义name、index

quantities = ['4 cups', '1 cup', '2 large', '1 can']
items = ['Flour', 'Milk', 'Eggs', 'Spam']
ingredients = pd.Series(quantities, index=items, name='Dinner')

运行结果：

4.

题目

Read   the following csv dataset of wine reviews into a DataFrame called reviews:


   The filepath to the csv file is …/input/wine-reviews/winemag-data_first150k.csv. The first few lines look like:

,country,description,designation,points,price,province,region_1,region_2,variety,winery 0,US,“This tremendous 100% varietal wine[…]”,Martha’s Vineyard,96,235.0,California,Napa Valley,Napa,Cabernet Sauvignon,Heitz 1,Spain,“Ripe aromas of fig, blackberry and[…]”,Carodorum Selección Especial Reserva,96,110.0,Northern Spain,Toro,Tinta de Toro,Bodega Carmen Rodríguez

解答

题目要求：

读取一个csv文件 注意设置index_col=0（第一列为index值）

reviews = pd.read_csv('../input/wine-reviews/winemag-data_first150k.csv', index_col=0)

运行结果：


   ​

如果不设置index_col=0

   ​

5.

题目

Run the cell below to create and display a DataFrame called animals:

animals = pd.DataFrame({'Cows': [12, 20], 'Goats': [22, 19]}, index=['Year 1', 'Year 2'])
animals

   In the cell below, write code to save this DataFrame to disk   as a csv file with the name cows_and_goats.csv.

解答

题目要求：

将animals（DataFrame结构）保存为csv文件

animals.to_csv("cows_and_goats.csv")

结语

文章仅作为学习笔记，记录从0到1的一个过程

希望对您有所帮助，如有错误欢迎小伙伴指正～

我是 海轰ଘ(੭ˊᵕˋ)੭

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