OCR与ChatGPT强强联手，揭秘食品配料中的隐藏成分

哈喽，大家好。

之前给大家分享过一次配料表识别程序，这次我们用ChatGPT改造一下。

之前的大致思路是，用OCR识别配料表文字，然后开发一个爬虫，爬取每种配料的详细信息（爬百度百科）。

这次的程序不两个不同的地方，第一，配料详情调用ChatGPT获取，免爬取，结果更精准。

第二，web开发框架用gradio，gradio和streamlit类似，都是为了方便AI人员能快速构建web app的框架。

源码已经打包好，大家见文末。

简单贴下核心代码

1. ocr识别

ocr识别使用paddle

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def __init__(self):
    self.paddle_ocr = PaddleOCR(use_angle_cls=False, lang="ch")

def ocr(self, img):
    result = self.paddle_ocr.ocr(img, cls=True)

ocr可以直接用预训练模型，也可以自己训练一个文字识别模型。之前都有介绍过，这里不再赘述了。

2. 获取配料详情

用下拉列表展示识别出来的配料

点击每种配料，调用ChatGPT的api获取配料详情

也可以多做一个对话框，支持跟ChatGPT进一步交流

使用ChatGPT还需要魔法和api key，大家需要自行解决。

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