看教程的时候发现有人说直接下很慢,我是用迅雷下的还是很快下完了。
安装过程一直确定即可。
输入
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conda --version1.
可以看到版本信息。
然后创建tensorflow环境,输入(但是现在先别执行下面的命令):
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conda create --name tensorflow python=3.71.
当然也可以选其他版本的python。但是在此之前,需要修改一下镜像,不然多半会在中途因为网络导致安装失败。
因为我看别人更换镜像的教程时他提供的命令是(不要用这条命令):
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes
我自己用上面的命令尝试后发现行不通还是很慢。因为可能你看到这篇教程的时候已经又过了好久了,所以最好看一下没有改镜像的时候,脚本是从哪个地方下载的文件。结果发现原来的源是在main这个文件夹里下的文件,所以再对照清华这个镜像,找到了main这个文件夹里面果然有相关的文件所以,修改镜像应该用下面的语句:
#修改镜像
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes
#创建环境
conda create --name tensorflow python=3.7
安装完成后激活环境,这里我也照着教程做用source activate tensorflow发现还是不行,结果看到安装完成后后面的几行说明了要用:
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#激活conda activate tensorflow#关闭conda deactivate1.2.3.4.
所以时间长了软件是会有变动的,所以要根据实际情况来看。
环境创造好了就可以安装tensorflow了。这里还是要用到清华的镜像。
pip install --ignore-installed --upgrade 地址
在上面命令的地址里粘贴从清华镜像上复制过来的文件地址(选择合适的版本,右键复制链接即可)。
安装完成后就可以进行验证了,输入:
python
>>> import tensorflow as tf
>>> tf.__version__
如果结果是你安装的tensorflow的版本号,说明安装成功了。
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