PyTorch、TensorFlow与Transform对比概览

一、安装Anaconda

安装这个很简单，附送一个清华Anaconda镜像源·国外的真的是太慢了啊啊啊啊啊啊

二、安装Anaconda-gpu版

1.试过很多种错误，推荐这种傻瓜式安装（如果想在虚拟环境种安装请新建一个虚拟环境，我直接在base下安装的）

先选uninstalled,里面找到tensorflow安装，安装以后的版本应该是1.2（反正很低）。这时候我们在Anaconda prompt中，使用，conda info tensorflow 命令，看升级它需要的依赖。

2.升级为tensorflow2.0

能看到依赖的包以及每个包的版本，回到Anaconda Navigator，找到相应的这几个包（一个一个的）升级到相应版本。最后再升级Tensorflow2.0。

（别问我为啥不直接安2.0，试了好多次，都失败了，这个方法至少能看到每一步的进度）

注意：
1：依赖的包都升级到2.0版本就可以，虽然有的说>2.0都可以，但是后期还是会出现各种警告。
2：安装后使用jupyter，import tensorflow，出现警告FutureWarning: Conversion of the second argument of issubdtype from float to np.floating is。是h5py包版本的问题，升级到2.8.0就好了。
以上所有东西都已经安装成功。

2.安装cudacnn 和cudatoolkit

这个我直接再Conda prompt中用命令：
conda install cudatoolkit=10.0 cudnn=7
一次成功。（这里选10.0后面pytorch选1.6就好）

三、 pytorch和torchvision

这个的方法和上面tensorflow安装的其实都一样。而且感觉更简单一些。参考上面就好。

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