Java TensorFlow实现以图搜图功能

前言

图像处理的Python库：OpenCV、PIL、matplotlib、tensorflow等，本篇主要使用 tensorflow 来对图像进行格式转换、大小重置、剪切或填充、旋转、颜色转换、图像调整、加噪音。

tensorflow版本：1.9

一、读取图像

API：

tf.read_file(filename, name=None)

• filename：路径
• name：操作的名称

将图像数据转换为像素点的数据格式，返回对象为： [height, width, num_channels]， 如果是gif的图像返回：[num_frames, height, width, num_channels]

• height: 图片的高度的像素大小
• width: 图片的水平宽度的像素大小
• num_channels: 图像的通道数，也就是API中的channels的值
• num_frames: 因为gif的图像是一个动态图像，可以将每一个动的画面看成一个静态图像，num_frames相当于在这个gif图像中有多少个静态图像

参数channels：可选值：0 1 3 4，默认为0， 一般使用0 1 3，不建议使用4

• 0：使用图像的默认通道，也就是图像是几通道的就使用几通道
• 1：使用灰度级别的图像数据作为返回值（只有一个通道：黑白）
• 3：使用RGB三通道读取数据
• 4：使用RGBA四通道读取数据(R：红色，G：绿色，B：蓝色，A：透明度)

# 读取数据
file_contents = tf.read_file(image_path)

二、图像格式的转换

API：

# 将PNG编码的图像解码为uint8或uint16张量
tf.image.decode_png(contents, channels=0, dtype=tf.uint8, name=None)

• contents：A Tensor型string，0-d，PNG编码的图像。
• channels：可选int，默认为0，解码图像的颜色通道数。
• dtype：可选tf.DType来自：tf.uint8, tf.uint16。默认为tf.uint8。
• name：操作的名称（可选）。

此操作还支持解码JPEG和非动画GIF，decode_image 和 decode_png 用法类似

免责声明：本文系网络转载或改编，未找到原创作者，版权归原作者所有。如涉及版权，请联系删