TensorFlow 2.0专栏新上线，欢迎你的参与！

如今深度学习框架尤其多，几乎每个科技公司巨头都有其深度学习框架，Google的TensorFlow是目前用户最多的框架，几乎所有人都在用。另外在2019年的3月6日-7日TensoFlow开发者大会上，TensorFlow 2.0 Alpha正式发布。

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1 30秒了解TensorFlow

TensorFlow是谷歌基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学习系统，自2015年问世，并在去年11月迎来三周岁生日，已经发展为世界上最受欢迎和被广泛采用的机器学习平台之一。

TensorFlow等于Tensor+Flow，即数据+流动。

TensorFlow中的计算可以表示为一个有向图(directed graph)，或称计算图(computation graph)，其中每一个运算操作将作为一个节点(node)，节点与节点之间的连接称为边(edge)，而在计算图的边中流动(Flow)的数据被称为张量(tensor)，所以形象的看整个操作就好像数据张量(tensor)在计算图(computation graphy)中沿着边(edge)流过(flow)一个个节点(node)。

从发布至今TensorFlow已经有三年了，里程碑事件主要如下图所示：【TensorFlow2.0】TensorFlow2.0专栏上线，你来吗？_深度学习_02

当前TensorFow在全球已被下载超过4100万次，并在全球拥有超过1800多名贡献者。【TensorFlow2.0】TensorFlow2.0专栏上线，你来吗？_tensorflow_03

以上就是Tensorflow如今取得的辉煌成就，这是当前没有任何一个深度学习框架可以与其媲美的。

2 TensorFlow2.0有什么不同

全新的TensorFlow 2.0 Alpha已经于2019年3月被发布，这次的升级力度可以说空前，如果说以往的TensorFlow升级改动仅仅是从上海话变成粤语，那么TensorFlow2.0的升级改动就像是从中文变成了日文，已经完全不一样了，虽然名字只是变成了2.0。

另外我们从其下面的Logo也可以看出，TensorFlow2.0和1.X绝对不一样。

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那么有什么不同呢？主要包括三大新变化，同时架构也有所改变。【TensorFlow2.0】TensorFlow2.0专栏上线，你来吗？_深度学习_05

在TensorFlow 2.0中，核心功能是动态图机制Eager execution，且作为默认模式。它允许用户像正常程序一样去编写、调试模型，使TensorFlow更易于学习和应用。也就是说我们不必再构建以后再运行的计算图，而是马上就会返回具体的值。对于这个你可以用2.0版本和1.X版本做个下面的对比小实验。

#TensorFlow2.0

import tensorflow as tf

a = tf.constant([[1, 2],
[3, 4]])

print(a)

#TensorFlow1.X

import tensorflow as tf

a = tf.constant([[1, 2],

[3, 4]])

sess = tf.Session()

result = sess.run(a）

print(result)

另外TensorFlow 2.0通过清理废弃的 API 和减少重复来简化API。如tf.contrib退出历史舞台，其中有维护价值的模块会被移动到别的地方，剩余的都将被删除。