TensorFlow 是一个采用数据流图(data flow graphs),用于数值计算的开源软件库。TensorFlow 最初由Google大脑小组(隶属于Google机器智能研究机构)的研究员和工程师们开发出来,用于机器学习和深度神经网络方面的研究,但这个系统的通用性使其也可广泛用于其他计算领域。它是谷歌基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学习系统。2015年11月9日,Google发布人工智能系统TensorFlow并宣布开源。
其命名来源于本身的原理,Tensor(张量)意味着N维数组,Flow(流)意味着基于数据流图的计算。Tensorflow运行过程就是张量从图的一端流动到另一端的计算过程。张量从图中流过的直观图像是其取名为“TensorFlow”的原因。
TensorFlow的关键点是:“Data Flow Graphs”,表示TensorFlow是一种基于图的计算框架,其中节点(Nodes)在图中表示数学操作,线(Edges)则表示在节点间相互联系的多维数据数组,即张量(Tensor),这种基于流的架构让TensorFlow具有非常高的灵活性,该灵活性也让TensorFlow框架可以在多个平台上进行计算,例如:台式计算机、服务器、移动设备等。
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