tensorflow软件

TensorFlow 简介

TensorFlow 是一个采用数据流图(data flow graphs)，用于数值计算的开源软件库。TensorFlow 最初由Google大脑小组(隶属于Google机器智能研究机构)的研究员和工程师们开发出来，用于机器学习和深度神经网络方面的研究，但这个系统的通用性使其也可广泛用于其他计算领域。它是谷歌基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学习系统。2015年11月9日，Google发布人工智能系统TensorFlow并宣布开源。

其命名来源于本身的原理，Tensor(张量)意味着N维数组，Flow(流)意味着基于数据流图的计算。Tensorflow运行过程就是张量从图的一端流动到另一端的计算过程。张量从图中流过的直观图像是其取名为“TensorFlow”的原因。

TensorFlow的关键点是：“Data Flow Graphs”，表示TensorFlow是一种基于图的计算框架，其中节点（Nodes）在图中表示数学操作，线（Edges）则表示在节点间相互联系的多维数据数组，即张量（Tensor），这种基于流的架构让TensorFlow具有非常高的灵活性，该灵活性也让TensorFlow框架可以在多个平台上进行计算，例如：台式计算机、服务器、移动设备等。

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Tensorflow 优势

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Tensorflow 特性

简单的模型构建

使用直观的高级 API (如 Keras )快速执行，轻松地构建和训练 ML 模型，这使得模型的快速迭代和调试变得容易。

在任何地方都能实现强大的 ML 生产

无论您使用何种语言，都可以轻松地在云、在线、浏览器或设备上训练和部署模型。

强有力的实验研究

一个简单而灵活的体系结构，从概念到代码，到最先进的模型，并更快地发布新思想。

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