tensorflow软件

TensorFlow 简介

TensorFlow 是一个采用数据流图(data flow graphs),用于数值计算的开源软件库。TensorFlow 最初由Google大脑小组(隶属于Google机器智能研究机构)的研究员和工程师们开发出来,用于机器学习和深度神经网络方面的研究,但这个系统的通用性使其也可广泛用于其他计算领域。它是谷歌基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学习系统。2015年11月9日,Google发布人工智能系统TensorFlow并宣布开源。

其命名来源于本身的原理,Tensor(张量)意味着N维数组,Flow(流)意味着基于数据流图的计算。Tensorflow运行过程就是张量从图的一端流动到另一端的计算过程。张量从图中流过的直观图像是其取名为“TensorFlow”的原因。

TensorFlow的关键点是:“Data Flow Graphs”,表示TensorFlow是一种基于图的计算框架,其中节点(Nodes)在图中表示数学操作,线(Edges)则表示在节点间相互联系的多维数据数组,即张量(Tensor),这种基于流的架构让TensorFlow具有非常高的灵活性,该灵活性也让TensorFlow框架可以在多个平台上进行计算,例如:台式计算机、服务器、移动设备等。

思腾合力(SITONHOLY)是AI服务器与HPC基础架构解决方案商,专注人工智能服务器领域,拥有自主品牌AI服务器及通用X86服务器,公司为NVIDIA产品官方授权经销商,主营深思IW系列GPU服务器产品可支持1~20颗GPU,适用于深度学习训练及推理等场景,覆盖服务器、静音工作站等多种产品形态


Tensorflow 优势

从在线职位列表变化进行对比

TensorFlow _数据流图



从平均Google搜索活跃度进行对比

TensorFlow _数组_02



从GitHub活跃度进行对比

TensorFlow _tensorflow_03

Tensorflow 特性

简单的模型构建

使用直观的高级 API (如 Keras )快速执行,轻松地构建和训练 ML 模型,这使得模型的快速迭代和调试变得容易。

在任何地方都能实现强大的 ML 生产

无论您使用何种语言,都可以轻松地在云、在线、浏览器或设备上训练和部署模型。

强有力的实验研究

一个简单而灵活的体系结构,从概念到代码,到最先进的模型,并更快地发布新思想。


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